【摘 要】
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本科生数据挖掘和机器学习课程内容抽象难懂,传统的高等院校教材以讲授式为主.目前已提出大量的案例式、项目式教学方法降低学习难度,但仍然存在抽象、不容易实施、缺少对算法原理剖析的缺点.提出在数据挖掘课程中采用过程生成式启发教学,将学生的生活经验原型逐步形式化为严谨的数据挖掘算法,降低了学习难度,有助于学生对算法的深刻理解,取得了更好的教学效果,在保证学科知识教学正确性与科学性的基础上,帮助学生学科素养与学科能力的生成.
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030
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本科生数据挖掘和机器学习课程内容抽象难懂,传统的高等院校教材以讲授式为主.目前已提出大量的案例式、项目式教学方法降低学习难度,但仍然存在抽象、不容易实施、缺少对算法原理剖析的缺点.提出在数据挖掘课程中采用过程生成式启发教学,将学生的生活经验原型逐步形式化为严谨的数据挖掘算法,降低了学习难度,有助于学生对算法的深刻理解,取得了更好的教学效果,在保证学科知识教学正确性与科学性的基础上,帮助学生学科素养与学科能力的生成.
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