【摘 要】
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针对生产线喷涂件表面喷涂质量检测问题,设计了基于多特征的图像检索系统,用来检测喷涂件表面喷涂效果.基于图像的SIFT特征、纹理、颜色直方图构建图像检索系统;通过CCD图像
【机 构】
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淮北师范大学计算机科学与技术学院,上海大学通信与信息工程学院,上海大学影视艺术技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61402278);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2010A304)
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针对生产线喷涂件表面喷涂质量检测问题,设计了基于多特征的图像检索系统,用来检测喷涂件表面喷涂效果.基于图像的SIFT特征、纹理、颜色直方图构建图像检索系统;通过CCD图像传感器获取样例图像作为查询样本,由在线获取的图像流构成图像库,定义相似度函数及阈值,在图像流中查找是否存在满足阈值的图像.通过仿真实验表明：该方法能较准确地检测出生产线中的残次产品,为喷涂产品表面质量检测提供一个新的思路.
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