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视频的人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点,本文从时间流和空间流出发,设计卷积模型对视频数据进行处理,最后通过融合的结果进行行为识别分类,达到了较好的效果。
基于卷积神经网络的视频人体行为识别方法
【摘 要】
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视频的人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点,本文从时间流和空间流出发,设计卷积模型对视频数据进行处理,最后通过融合的结果进行行为识别分类,达到了较好的效果。
【机 构】
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重庆工商职业学院
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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重庆工商职业学院2019年校级科研项目“基于视频的人体行为识别技术研究”(NDYB2019-05)
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