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基于聚类分析(CA)和判别分析(DA)探讨了水质空间差异的分析方法,旨在为水质监测网络优化提供参考。以香港新界西南部和九龙的五条河溪为例,对2000年—2007年的16个监测点的23个水质监测指标进行了研究。首先利用层次聚类分析进行空间相似性分析,将16个采样点分为3类,分别代表水质良好、轻度污染和重度污染类型。采用判别分析方法证明了聚类分析结果是可靠和有效的,逐渐筛选变量模式具有良好的指标降维能力,仅需考虑10个显著差异性指标,即可达到96.1%的判断正确率。因此可从3类采样点中分别选择1个或多个