【摘 要】
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随着数据成为新型生产要素，数据流通的需求日益增长。但是，数据中存在的隐私信息会在流通过程中面临泄露风险。隐私计算可以在满足隐私保护约束的同时促进数据价值的释放，而不经意关键词检索是隐私计算的基础任务，对隐私计算的落地应用至关重要。对不经意关键词检索的任务定义以及相关任务进行了介绍，详细解析了目前不经意关键词检索的典型技术路线，最后对不经意关键词检索面临的技术挑战以及未来发展趋势进行了分析与探讨。
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)网络与交换技术国家重点实验室
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随着数据成为新型生产要素，数据流通的需求日益增长。但是，数据中存在的隐私信息会在流通过程中面临泄露风险。隐私计算可以在满足隐私保护约束的同时促进数据价值的释放，而不经意关键词检索是隐私计算的基础任务，对隐私计算的落地应用至关重要。对不经意关键词检索的任务定义以及相关任务进行了介绍，详细解析了目前不经意关键词检索的典型技术路线，最后对不经意关键词检索面临的技术挑战以及未来发展趋势进行了分析与探讨。
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