【摘 要】
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频繁项目集挖掘用于发现项目之间的关联规则.为了高效求解面向大数据的频繁项目集,本文提出一种新的基于FP_Growth的频繁项目集并行挖掘算法NPFP_Growth（NewParallelalgorithm
【基金项目】
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国家自然科学基金（41471371）.
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频繁项目集挖掘用于发现项目之间的关联规则.为了高效求解面向大数据的频繁项目集,本文提出一种新的基于FP_Growth的频繁项目集并行挖掘算法NPFP_Growth（NewParallelalgorithmbasedonFP_Growth）,该算法对频繁模式树的存储结构进行改进,基于Map/Reduce并行计算模型,利用HDFS实现数据存储,在各自计算节点上构造局部频繁模式树,求解该局部频繁模式树中每个分支的最长全局频繁项目集;对于全局非频繁项目集,计算其支持数,发送至相应计算节点进行支持度统计,从而以较为
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