【摘 要】
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质量相关故障检测是保障热轧过程安全运行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点。针对传统最小二乘(LS)方法求解参数存在过拟合及故障检测实时性不强
【机 构】
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质量相关故障检测是保障热轧过程安全运行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点。针对传统最小二乘(LS)方法求解参数存在过拟合及故障检测实时性不强等问题,该文将分布式优化与1-范数正则化思想引入到过程变量与质量变量相关关系建模中,提出了基于分布式稀疏LS(DSLS)方法,通过设计合理的监测统计量和控制限,实现了质量相关故障检测。通过热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比,验证了新算法的有效性。
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