【摘 要】
：
无线传感器网络由大量随机分布的传感器节点组成,这些节点在各自的环境进行信息采集、数据处理,并将信息传输至数据终端.文章提出了一个健壮的、可证明安全的可认证群密钥协商协议,该协议满足实用性、简单性和强安全性的要求.本文提出的可认证群密钥协商协议是基于椭圆曲线、双线性映射和Burmester和Desmedt协议实现.该协议通过两轮广播完成群会话密钥协商,比以前可认证群密钥协商协议需要更低的计算和通信开销.
【机 构】
：
91827部队,山东威海264200;91208部队,山东青岛266000
论文部分内容阅读
无线传感器网络由大量随机分布的传感器节点组成,这些节点在各自的环境进行信息采集、数据处理,并将信息传输至数据终端.文章提出了一个健壮的、可证明安全的可认证群密钥协商协议,该协议满足实用性、简单性和强安全性的要求.本文提出的可认证群密钥协商协议是基于椭圆曲线、双线性映射和Burmester和Desmedt协议实现.该协议通过两轮广播完成群会话密钥协商,比以前可认证群密钥协商协议需要更低的计算和通信开销.
其他文献
文章聚焦占据货运主流的中小型企业,研究中小型货运企业的平台化转型问题,通过建立演化博弈模型,提出自主运营和联合运营两种转型策略,并分析适用场景.结果表明:①当参与转型的群体、获得的额外收益均高于其成本时,双方既有采取自主运营转型策略的趋势也有采取联合运营转型策略的趋势,具体如何选择受额外收益和分配比例等参数的影响;当不满足条件时,博弈双方均只能采取自主运营的转型策略.②双方选择联合运营转型策略时获得的额外收益越大,双方选择联合运营转型策略的概率越大.③存在一个合理的收益分配比率,使得博弈双方选择联合运营转
在5G+B+AICDE的移动互联网时代,自动驾驶备受企业与年轻一代的青睐.汽车的自动驾驶,需解决好“在哪里”“去哪里”“选好路”“如何去”等方面的问题,使用到高精度定位、高精度地图、路径规划与选择、即时授时与实时导航、车路协同等方面的技术.基于中国移动的5G新基建(包括5G移动蜂窝网络、高精度定位基准站等),文章提出了一种基于ONEPOINT的自动驾驶解决方案,该方案已成功应用于诸多车企的量产车型和多地的自动驾驶示范区项目.
真三维显示技术将图像每个三维体素空间位置、亮度和色彩进行真实还原,这样就可以建立起三维空间图像。但进行智能交互过程中会存在图像畸变问题。文章针对该问题提出一种新型的计算机视觉算法,通过ARM芯片构建起计算机视觉系统,利用高速摄像机、定向散射屏来进行高速投影,再结合CNN模型来进行深度生产,对投影时产生的畸形图像进行矫正处理,可以达到较高分辨率和较宽的视角,具有很高的应用价值。
随着社会老年化的加重,社会上的老年人逐渐增多,这对社会的养老看护工作是一个极大的挑战。现有的跌倒检测算法中对视频数据中的时空特征利用率较低,基于多模态数据进行跌倒检测又极其耗费计算资源,于是文章提出了一种基于残差网络与GRU结合的跌倒检测网络。首先利用训练好的残差网络提取视频的抽样图片的特征信息,然后将提取的特征整个输入到GRU中进行分类,判断输入视频是否含有跌倒行为。实验结果表明,文章提出的算法
稀疏矢量编码(Sparse vector coding,SVC)是针对超高可靠低延时通信提出的短数据包编码方案.由于SVC的扩频索引矩阵存在自干扰,使得其误块率(block error ratio,BLER)性能受到限制.针对该问题,提出了功率分配(power all-ocation)的SVC(PA-SVC)方案.具体为:(1)把传输比特拆分为一个索引比特流和多个调制比特流,其中索引比特用于确认稀疏矢量的长度以及稀疏矢量的非零位置索引号.(2)多个调制比特将分别进行正交幅度调制作为稀疏矢量的非零位置处的非
针对房价受到多个相关因素的影响且EIman神经网络随机产生的权值及阈值导致预测结果精度较低等难题,提出了一种基于鲸鱼算法优化EIman神经网络的房价预测方法.首先,利用鲸鱼算法的优化特性进行EIman神经网络权值、阈值的优化,完成EIman的重构;然后,以波士顿房价为例并考虑房价的影响因素,构建训练集和测试集;最后,利用WOA-EIman与EIman分别进行波士顿房价的预测,测试结果表明,WOA-EIman的预测精度高于EIman,其测试集均方差MSE低于EIman.
为研究钢骨架聚乙烯塑料复合管(SRPE)约束混凝土单轴受压应力-应变本构关系模型,将SRPE管对核心混凝土的约束作用等效为外包HDPE管和内嵌钢丝网骨架中纬线钢丝各自对核心混凝土约束作用的线性叠加,借鉴经典的Mander模型研究思路,计算出SRPE管对核心混凝土的有效侧向约束应力,通过修正模型中约束混凝土强度提高系数k值,提出SRPE套管混凝土极限压应力与应变的计算方法,并建立相应的应力-应变关系模型.结果表明:模型计算结果与试验结果较为接近,表明本文所推导的本构关系模型具有一定精度.
以极限分析下限法为理论基础,利用理想铰接桁架假设构建边坡完整应力场分布,获得相应平衡方程;针对下限解析求解比较困难的问题,基于边坡结构破坏的非线性突变特征,引入突变理论,建立边坡破坏的基本突变模型,通过对突变模型特性及边坡破坏机理进行分析,获得边坡极限荷载下限解.针对已有边坡算例,将所述方法得到的下限解与经典塑性力学解及有限元解比较,验证了方法的可行性.研究利用突变分析理论解决了边坡下限分析中的关键难题,其执行思路可为边坡下限求解提供一种可供选择的新路径.
Arnold变换也称为猫映射,最早是由Arnold提出,因为使用一张猫脸来演示变换过程而得名,经典Arnold变换是一个二维可逆映射。混沌系统是指在一个确定性系统中,存在着貌似随机的不规则运动,其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测,这就是混沌现象。文章在研究Arnold变换和混沌现象的基础上,提出了一种基于Arnold变换和混合混沌的图像加密算法。基于MATLAB软件的仿真实验表明,本文提出的
针对数字信号处理课程应用性较强的特点,“数字滤波器”基础实验从简单的梳状滤波器入手,利用仿真软件计算并在虚拟仪器平台搭建数字滤波器,通过仿真结果和虚拟仪器平台的实测数据,分析不同结构及不同参数的梳状滤波器的性能.实验涵盖对模拟信号的采样、数字滤波器设计与实现、信号恢复重构等数字信号处理课程中的重要内容.实验加深了学生对数字滤波器设计、信号处理的认识与理解,同时提高了学生动手实操、理论联系实际的能力.