论文部分内容阅读
根据图像灰度直方图统计特征，提出了一种基于图像处理和改进支持向量机相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法是应用高速摄像机在气液两相流试验台上获取7种典型流型的图像，经过图像处理，对图像进行灰度直方图统计特征提取构成特征矢量，作为流型样本对改进支持向量机进行训练与识别。实验结果表明：图像灰度直方图特征可以很好地反映各流型之间的差异；改进的支持向量机与原始的支持向量机相比分类性能好，运算时间短，网络识别率高达99．04％，为流型在线识别提供一种新的有效方法。