【摘 要】
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针对目前远距离红外目标探测中存在的弱小目标特征信息少、环境复杂、噪音干扰多,且传统目标检测算法漏检率和虚警率高等问题,提出了基于双通道特征增强集成注意力网络的红外弱小目标检测算法.整体网络结构主要包括双通道特征提取模块、特征增强模块和集成上下注意力模块三部分.与单通道特征提取相比,双通道特征提取可以获得更多的特征信息,并通过特征增强模块进一步丰富目标特征,再结合集成上下注意力模块自适应地增强目标特征和弱化背景噪音,从而提升弱小目标的检测效果.最后,通过对比传统算法、其他深度学习算法以及本文提出算法的测试结
【机 构】
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上海交通大学自动化系,上海 200240;系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海 200240;上海工业智能管控工程技术研究中心,上海 200240;海洋智能装备与系统集成技术教育部实验室,上海交通
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针对目前远距离红外目标探测中存在的弱小目标特征信息少、环境复杂、噪音干扰多,且传统目标检测算法漏检率和虚警率高等问题,提出了基于双通道特征增强集成注意力网络的红外弱小目标检测算法.整体网络结构主要包括双通道特征提取模块、特征增强模块和集成上下注意力模块三部分.与单通道特征提取相比,双通道特征提取可以获得更多的特征信息,并通过特征增强模块进一步丰富目标特征,再结合集成上下注意力模块自适应地增强目标特征和弱化背景噪音,从而提升弱小目标的检测效果.最后,通过对比传统算法、其他深度学习算法以及本文提出算法的测试结果,验证了本文提出的算法具有较好的检测效果,漏检率和误检率更低.
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随着天津钢铁集团有限公司3200 m3高炉铁水产量的提高,烧结矿的需求量也在逐渐的加大,360 m2烧结机的产量也在逐渐增加.但360 m2烧结机的产量提高后,烧结矿成品率受到了较大的影响,烧结矿成品率由平均80％左右降低至平均77％左右.本文分析了360 m2烧结机产量提高后成品率降低的原因,结合360 m2烧结机的生产状态和设备情况,制定了提高烧结矿成品率的改进措施.通过烧结机设备改造、提高烧结料层厚度、降低烧结漏风率、优化配料结构、调整烧结矿成分等措施,360m2烧结机烧结矿成品率和产量明显提高,取
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氮元素在现有的大多数钢种中是有害元素,虽然它在钢中的含量很少,但是却对钢材的性能有着显著的影响,天津钢铁有限公司在生产SWRH82B硬线钢时也遇到了钢水氮含量高而造成的相应质量问题.本文在炼钢、连铸两方面对钢水中氮含量的影响因素进行了分析,并对钢水控氮技术进行了研究.在生产过程中,通过优化转炉冶炼操作和底吹模式,对加入合金中氮元素的检测,对相应工艺环节的隔绝空气的严格控制等措施,使钢水氮含量较之前大幅减少,最终得到性能优良的成品钢.
在无缝钢管的生产过程中,定尺管的锯切是通过圆锯机以及配套的硬质合金齿圆锯片来完成,因此圆锯机是无缝钢管生产线上重要的设备.在锯切成排放置的钢管时,锯片的上的硬质合金锯齿承受着各种冲击、挤压作用,经常会造成锯齿异常损伤,不仅增加了钢管的锯切成本,同时影响了生产效率.本文根据现场经验,汇总整理了硬质合金锯齿的几种常见损坏形式,分析了损坏产生的主要原因,提出了一些改善建议,可以为客户改善锯片的使用寿命提供有益的借鉴.
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