【摘 要】
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针对x-型或y-型二重积分的数值计算问题，提出了一种求解二重积分的神经网络模型及学习算法。该方法初始时在积分区域内的两个方向上各自任意选取一定的节点，然后用神经网络来优
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60461001);广西自然科学基金项目(0542048);广西民族大学重大基金项目(0609013)
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针对x-型或y-型二重积分的数值计算问题，提出了一种求解二重积分的神经网络模型及学习算法。该方法初始时在积分区域内的两个方向上各自任意选取一定的节点，然后用神经网络来优化网络权值，最后得到比较精确的积分结果。通过3个典型算例，计算机仿真实验结果表明，提出的神经网络算法相比传统的计算二重积分的方法（如：复化Simpson法、复化Trapezium法），具有计算精度较高、收敛速度快等特点。
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