【摘 要】
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针对Fitz频率估计算法频率估计方差在高信噪比情况下仍与克拉美劳下限存在着较大差距问题，提出了一种改进的Fitz频率估计算法。首先定义一种广义Kay窗函数加权的修正自相关函
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针对Fitz频率估计算法频率估计方差在高信噪比情况下仍与克拉美劳下限存在着较大差距问题，提出了一种改进的Fitz频率估计算法。首先定义一种广义Kay窗函数加权的修正自相关函数，然后计算修正自相关函数相位的加权和，最终得到复正弦信号的频率估计值。仿真实验结果表明：当数据长度N＝24，信噪比sNr ＝20 dB时，改进算法的频率估计方差降低了约2 dB，且改进算法的计算复杂度与Fitz算法相当。因此，改进算法在满足实时性要求的同时，取得了更高的频率估计精度。
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