【摘 要】
：
深度学习是机器学习领域一个重要研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展。将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源
【机 构】
：
北京市遥感信息研究所,清华大学计算机科学与技术系
【基金项目】
：
国家重点基础研究发展计划（973）（Nos. 2014CB340401）；国家自然科学基金重大研究计划（Nos. 91638301）；国家自然科学基金（Nos. 61272111，61273216，6160011950）
论文部分内容阅读
深度学习是机器学习领域一个重要研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展。将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务。本文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析。最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望。
其他文献
九房山滑坡位于甘肃省陇南市武都区外纳乡稻畦子村。复杂的地质构造,软硬相间的易滑地层,异常活动的新构造运动(地震)是九房山滑坡形成的直接原因,加之人类异常活动,是引起九
林木单根抗拉试验数据经常受到试验环境背景、仪器随机误差、人为操作等各类噪声污染,对根系抗拉力学特性的分析结果影响很大。为了提高根系抗拉力学特性的分析精度,需要对试
深度逆向强化学习是机器学习领域的一个新的研究热点,它针对深度强化学习的回报函数难以获取问题,提出了通过专家示例轨迹重构回报函数的方法。首先介绍了3类深度强化学习方
为研究钙源种类和煅烧温度对制备高纯度片状六铝酸钙（CA6）的影响,以活性氧化铝为铝源,分别以方解石、Secar 71水泥和Al-80水泥为钙源,按CA6的理论化学计量比配料,混匀、成型后,
本文作者结合日常教学重点论述了化学实验教学中的美:用化学仪器之美来培养学生整洁的习惯;用化学仪器性能之美来培养学生好奇的习惯;用化学实验操作之美来培养学生的操作习
<正>在跨境电商B2C、C2C领域,支付机构聚小为大,以灵活便捷的资金清算优势,逐渐成为支付渠道的主流和未来方向。为支持跨境电子商务的发展,防范互联网渠道外汇支付风险,2013
目的:为柚核的深入研究和应用提供依据。方法:分析近年来国内外有关柚核(种子)的研究情况,如资源、产地、化学成分、药理作用、临床应用以及质量标准问题。结果与结论:为促进
本报讯（全媒体记者 季芳 通讯员 何淑琼）根据徐州海关的统计，2017年，徐州市外贸进出口527.1亿元人民币，与去年同期相比（下同）增长27.4%，占全省外贸总值的1.3%，其中出口428.1亿元，增长23
随着幼教改革的深入发展,教育者逐渐认识到自主性游戏对幼儿发展的重要意义,但纵观当下幼儿园的自主性游戏,却存在着诸多问题:游戏材料贫乏、缺乏活力;游戏场景单调,内容单一
为揭示浑善达克沙地植被变化规律,基于NDVI和植被覆盖度像元分解模型,建立了TM影像尺度下的正蓝旗植被覆盖度遥感定量模型,在此基础上,研究正蓝旗1987和2001年2个时期植被覆