基于InSAR技术的天然气管线变形监测方法

来源 :中国石油和化工标准与质量 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaoyuanhappy2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
常规的天然气管线变形监测模型多设定为单层级定位监测形式,对于管线变形监测的速度较慢,监测范围受限,导致监测相对误差增加,为此提出对基于InSAR技术的天然气管线变形监测方法的设计与分析。依据实际的监测需求及标准,设定基础InSAR定位监测指标,在标定的范围之内,布设InSAR多目标监测节点。构建多层级的InSAR双向监测定位结构,提升监测的整体速率,进一步扩大实际的监测范围,完成InSAR监测管线形变检测模型的构建,采用形变多层级InSAR修正实现监测处理。测试结果表明:本次所设计的InSAR天然气管线变形监测测试组最终得出的变形监测相对误差较低,被较好的控制在了1.5以下,表明在实际执行的过程中,对于天然气管道的监测效果更佳,误差可控针对性较强,具有实际的应用价值。
其他文献
<正>教学设计教学基本信息指导思想与理论依据(一)《普通高中英语课程标准(2017年版)》(以下简称《课程标准》)指出:"语篇是语言学习的主要载体。语言学习者主要是在真实且相对完整的语篇中接触、理解、学习和使用语言,因此语言学习不应以孤立的单词或句子为单位,而应以语篇为单位进行。教师应该有意识地渗透有关语篇的基本知识,帮助学生形成语篇意识,把握语篇的结构特征,从而提高理解语篇意
期刊
<正>作为“湖南省心理健康教育特色学校”和“全国文明校园”,株洲市天元区泰山学校(以下简称“泰山学校”)一直重视心理健康教育,并把它作为德育工作的重要部分。目前,泰山学校在校学生3274人,其中80%是进城务工人员子女,他们的特点明显:心理健康不被家长重视。一项面向全校学生及其家长的调查显示:70%的家长没有陪伴过孩子做作业、外出游玩;当和同学发生矛盾时,90%的孩子选择告诉老师或好朋友,而不是家
期刊
我国社会经济和科学技术的稳步提升促进了各行各业的繁荣,在当前社会中,装配式建筑越来越常见,由于机电安装是装配式建筑中至关重要的施工环节,因此社会各界关注的目光同时投向了装配式建筑机电设备安装与施工。基于此,本文就以装配式建筑机电安装与常规建筑机电安装的区别为切入点,针对装配式建筑机电安装的现状以及侧重点和施工优化展开全面分析探讨,希望能对装配式建筑机电安装施工有所借鉴。
期刊
<正>机器视觉表面缺陷检测在工业生产中扮演着重要的角色。传统都是直接人工肉眼鉴别是否存在表面缺陷,不仅耗费人力且不能准确识别缺陷。机器视觉可以替代人眼进行检测,但在实际应用中仍面临很多挑战,尤其是近几年的传统图像算法解决方案基于经验手工设计,算法存在精度较低且不够鲁棒的问题,特别是在诸如打光、形变、失真和遮挡等复杂的场景中。现今深度学习在特征提取方面有着亮眼的表现,在诸多有监督的任务上都取得了优质
期刊
随着工业制造智能化的高速发展,印刷待业也对印刷装备及产品质量提出更高的要求,传统的依靠人工进行印刷品质量检测已经不能满足生产需求,基于深度学习的缺陷检测技术为印刷行业智能检测提供了新的研究方向。卬刷纸箱在印刷工业中占有较大比重,实际工业场景下的印刷纸箱缺陷检测还面临着诸多难点问题,例如缺陷与背景对比度低、背景与缺陷相似度高、缺陷尺度变化大、缺陷类型多样、缺陷样本量少且标注困难等难点问题,针对以上难
学位
肿瘤相关成纤维细胞作为肿瘤微环境中主要的间质细胞,可以通过改造肿瘤微环境,影响肿瘤的发生发展。膀胱癌是泌尿系统最常见的恶性肿瘤之一,具有易复发、易进展的特点。尽管接受了多种治疗措施,膀胱癌患者的预后仍差。近年来的研究发现,肿瘤相关成纤维细胞在膀胱癌的发生发展中起重要作用,并且与膀胱癌多种耐药机制相关。因此,本文归纳了近年来肿瘤相关成纤维细胞在膀胱癌的研究进展,总结了肿瘤相关成纤维细胞在膀胱癌发生发
期刊
目的:探讨和研究中西医结合优化急诊管理方法对急症患者就医体验的影响。方法:将医院2021年8月—2022年12月的104例急症患者作为研究对象,根据随机方法分为对照组和观察组,每组52例。对照组通过常规的管理方法进行干预和护理。观察组通过中西医结合优化急诊管理方法进行干预和护理。管理小组分别实施不同的干预方法后对急症患者的并发症发生情况、生存质量评分情况、护理干预依从性评价情况进行评估及比较。结果
期刊
由于原材料瑕疵、机械设备不稳定、工人操作水平不高等原因,化妆棉在生产制造过程中不可避免地会出现质量缺陷。企业越来越注重化妆棉的质量检测,目前对于化妆棉棉片的缺陷检测,企业仍是采用人工检测的方式,其存在检测效率和准确率低下的问题,而机器视觉技术能够很好地解决人工检测的问题,因此开展机器视觉的化妆棉棉片的缺陷检测尤为迫切。本文以白色方形化妆棉棉片为研究对象,围绕基于机器视觉的化妆棉棉片的缺陷检测算法展
学位
近年来,随着深度学习技术的不断发展,人工智能在工业生产领域得到了广泛的应用。基于机器视觉的物体表面缺陷检测在实际的工业生产中有迫切的需求,但因为缺陷样本出现的小概率性和随机性,难以收集数量足够大且种类齐全的缺陷样本,正负样本的不均衡和缺陷外观多变且不可预测导致监督学习的方法难以应用。同时,对数据集的像素级标注需要耗费巨大的人力资源。论文研究并优化知识蒸馏用于计算机视觉缺陷检测的方法,其基本思想是使
学位
前列腺癌(prostate cancer, PCa)是男性泌尿生殖系统中最为常见的恶性肿瘤之一,前列腺穿刺是目前诊断PCa的金标准。非典型小腺泡增生(atypical small acinar proliferation, ASAP)在穿刺病理报告中并不少见,表现为疑似癌却又不能确定为癌的一种病理现象。但目前ASAP对发展为有临床意义的PCa风险作用尚不清楚,对于立即或推迟再次活检缺少共识。本文就
期刊