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针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题，在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上，将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块，并建立了抗体训练和目标识别的并行决策模型。最后进行了算例验证，结果表明了算法和模型的可行性和有效性。
基于VD-AiNet聚类算法的空袭目标类型识别
【摘 要】
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针对防空反导作战中空袭目标类型识别问题，在分析空袭目标的主要类型、识别指标及其识别原则的基础上，将人工免疫算法中矢量距人工免疫网络聚类算法应用于抗体样本训练模块，并建
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
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现代防御技术
【发表日期】
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2011年6期
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