【摘 要】
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目的:回顾和总结大数据技术在医保反欺诈工作中的应用现况,以提出决策依据及建议。方法:检索知网等数据库中的相关文献及相关网站,系统查找和分析大数据技术在医保欺诈行为识
【机 构】
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复旦大学公共卫生学院/国家卫健委卫生技术评估重点实验室,复旦大学大数据学院,华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室
【基金项目】
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国家社科基金重大项目“大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究”（批准号：17ZDA091）资助
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目的:回顾和总结大数据技术在医保反欺诈工作中的应用现况,以提出决策依据及建议。方法:检索知网等数据库中的相关文献及相关网站,系统查找和分析大数据技术在医保欺诈行为识别中的应用原理、方法及实例。结果:基于医保大数据,采用有监督学习法、无监督学习法及两者结合的各类算法,我国已建立了多个针对医疗服务供方和需方的预警模型,对医保欺诈行为进行了较为准确的检出与预测。但我国大数据技术起步较晚,有待进一步发展并应用于医保反欺诈工作。结论:大数据技术可有效预测和防控医保欺诈行为。我国需大力推动其在医保领域的应用,保障医保
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