【摘 要】
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针对拥有复杂曲面的电动车头罩塑料件出现安装困难和缩痕过大的问题，经过分析得出相应的质量指标，以减小翘曲量、收缩率、缩痕指数为优化目标。首先利用CAE预分析功能，建立相应
【机 构】
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昆明理工大学机电工程学院,云南开放大学机电工程学院
【基金项目】
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昆明理工大学分析测试基金(2017M20152203003)
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针对拥有复杂曲面的电动车头罩塑料件出现安装困难和缩痕过大的问题，经过分析得出相应的质量指标，以减小翘曲量、收缩率、缩痕指数为优化目标。首先利用CAE预分析功能，建立相应的分析模型；然后利用TOPSIS分析法和GNRR神经网络结合的方法寻求制品的最佳工艺参数组合；最后用CAE模拟验证，最佳工艺参数组合下翘曲量为1．263mm、收缩率为6．356％、缩痕指数为4．236％，达到生产要求。提出的方法为解决复杂曲面塑料件分级注射工艺优化分析提供了一种高效的方法。
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