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受诸多因素影响的水库汛期分期其实质是一个聚类数目未确知的高维时间序列聚类问题，它要求聚类方法具有能处理高维和时序性数据，且能同时回答聚为几类最为合理的能力。鉴于目前常规聚类方法不同时具备这些能力，在模糊C-均值聚类和紧密与分离聚类有效函数的基础上，提出了能够处理高维时序聚类问题的动态模糊C-均值聚类分析方法和相应的时序聚类有效性函数，耦合二者建立了适用于汛期分期的有效模糊聚类分析方法，提出采用实码加速遗传算法优化求解，克服了模糊C-均值聚类方法常规迭代优化求解对初值敏感的困难，并给出了完备的建模步骤和模型