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基于有向小世界网络的加速分布式一致性收敛速度研究
基于有向小世界网络的加速分布式一致性收敛速度研究
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangxiaohui
【摘 要】
:
在有向平衡规则网络基础上,采用随机添加捷径的方法建立两个有向小世界网络模型,并使有向小世界网络为平衡网络.通过仿真分析,基于有向小世界网络的分布式一致性算法的收敛速
【作 者】
:
彭换新
戚国庆
盛安冬
【机 构】
:
南京理工大学自动化学院; 南京工业职业技术学院机械系;
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
分布式一致性
有向小世界网络
蒙特卡洛仿真
复杂网络
代数连通性
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60804019,61104186);南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010GJPY067)
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在有向平衡规则网络基础上,采用随机添加捷径的方法建立两个有向小世界网络模型,并使有向小世界网络为平衡网络.通过仿真分析,基于有向小世界网络的分布式一致性算法的收敛速度得到了极大的提高.
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