基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：lrqnm

【摘要】

：

为了对行为实验中大鼠的体态进行自动识别分析,提出了一种基于轮廓曲率和谱系聚类的识别算法.应用图像处理技术从序列实验图像中分别提取出大鼠轮廓曲线,计算大鼠轮廓曲线的曲率函数及其频谱,并以频谱作为体态聚类和识别的特征矢量.应用谱系聚类方法构建每种大鼠体态特征矢量的子类聚类中心特征矢量.应用1319幅样本图像和10629幅测试图像对本算法进行了实验.结果表明对样本图像和测试图像的识别正确率分别为94.1

【作者】

：

张敏张恒义郑筱祥

【机构】

：

浙江大学生物医学工程系

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2006年03期

【关键词】

：

动物行为学体态形状分析曲率谱系聚类 ethology posture shape analysis curvature hierarchica

【基金项目】

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浙江省国际科技合作资助项目,国家“十五”重大科技专项资助项目（2003AAZ3537）.

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