【摘 要】
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针对群组评价过程中子群评价意见的集成问题,本文提出了一种基于信息熵理论的链式评价机制。首先,对评价主体和被评价对象进行分子群,以避免"逐一评价"方式对评价结果的不利
【机 构】
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浙江财经大学,浙江工商大学,浙江万里学院
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针对群组评价过程中子群评价意见的集成问题,本文提出了一种基于信息熵理论的链式评价机制。首先,对评价主体和被评价对象进行分子群,以避免"逐一评价"方式对评价结果的不利影响;其次,利用"链式关系专家"的评价信息修正不同群组之间打分的不一致性,调整子群间平均分和标准差的差异对总排名的影响,以提高基于子群的群组评价的共识度,同时,根据信息熵理论对专家的评价信息进行筛选,避免个体对总体评价的影响;最后,给出了应用实例,结果表明方法可操作性较强。
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