【摘 要】
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为了改善常用滤波器设计方法存在的不足，用一组正弦基函数神经网络线性组合逼近理想滤波器的振幅响应，用状态转移算法优化基函数神经网络权值，使得实际滤波器的幅度响应逼近理想
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为了改善常用滤波器设计方法存在的不足，用一组正弦基函数神经网络线性组合逼近理想滤波器的振幅响应，用状态转移算法优化基函数神经网络权值，使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应，建立了基于状态转移算法的正弦基函数神经网络滤波器设计模型。与窗函数法设计的滤波器对比，上述模型具有更好的性能，实验结果表明，状态转移算法优化权值的方法，克服了传统基函数神经网络模型权值不易确定，收敛速度慢等缺点。
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