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为了有效的控制网民亟不可待的垃圾邮件问题,垃圾邮件的拦截有使用过滤规则设置黑名单,和基于内容的拦截,还有使用专业软件进行退信也就是逆向域名验证方法。这些拦截技术在不同程度上都存在着一定的问题,本文首先分析了国内外相关处理电子垃圾邮件的动态及当前现状,透过当前的现象了解目前的防范技术;其确定神经网模型以及其中BP神经网络的基本原理及模型;最后通过改进了BP神经网络的遗传算法适应度和遗传算法的多样性以及由通过对彼此之间高度相连的神经元进行非线性信息处理而最终构成的ANN的BP 神经网络分类器来实现设计的方案。