【摘 要】
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针对微网中居民小区用电量较低、负荷波动大的特点,提出了结合混沌理论重构相空间并建立最大Lyapunov指数模型的方法。该方法不直接考虑影响负荷的气候、电价等因素,输入数据
【机 构】
:
上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室,金华电业局
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(50807035,51177098);上海市重点科技攻关项目(10110502100);上海市教委创新项目(11ZZ169);上海市教委重点学科建设项目(J51303)
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针对微网中居民小区用电量较低、负荷波动大的特点,提出了结合混沌理论重构相空间并建立最大Lyapunov指数模型的方法。该方法不直接考虑影响负荷的气候、电价等因素,输入数据参数较少,采用C-C方法求延迟时间与嵌入维,运用改进的最大Lyapunov指数方法进行预测。将此方法用于安徽某一小区的实际负荷数据预测,预测结果表明该算法的预测精度较高,可以为微网的优化运行提供负荷依据,仿真结果验证了算法的有效性和实用性。
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