【摘 要】
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基于BP人工神经网络研究了利用汽车关门声客观评价量进行声品质评价的方法。利用所采集声音样本的主、客观评价结果对BP人工神经网络进行训练,对训练好的网络进行主观评价预
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基于BP人工神经网络研究了利用汽车关门声客观评价量进行声品质评价的方法。利用所采集声音样本的主、客观评价结果对BP人工神经网络进行训练,对训练好的网络进行主观评价预测;另外,对人工神经网络模型的输入量即关门声客观评价参数进行了研究。结果表明：基于人工神经网络模型的声品质评价方法是有效的;音调度是汽车关门声的一个重要特征量,将音调度一并作为输入参量,不仅可以提高网络的收敛速度,而且可以降低网络预测误差。
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