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在交通数据实时采集的诸多技术中，基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷，还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题．本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统，通过将视频图像处理技术和神经网络相结合，采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象．经过测试实验，效果比较理想．