【摘 要】
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拧紧问题分析是提升拧紧质量的重要手段，目前的方法为人工查看拧紧曲线，然后运用专业能力分析，费时费力，且拧紧问题分析准确率依赖分析人员经验。通过引入大数据技术，将拧紧曲线进行聚类，生成多个拧紧数据场景（后文简称拧紧场景或场景），并对拧紧场景进行人工标注（缺陷类型），最终由质保对各拧紧场景进行最终审核认证，得到可指导人员分析拧紧缺陷的拧紧场景。通过采用认证的拧紧场景对拧紧曲线进行分析，可以节省查看拧紧
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拧紧问题分析是提升拧紧质量的重要手段，目前的方法为人工查看拧紧曲线，然后运用专业能力分析，费时费力，且拧紧问题分析准确率依赖分析人员经验。通过引入大数据技术，将拧紧曲线进行聚类，生成多个拧紧数据场景（后文简称拧紧场景或场景），并对拧紧场景进行人工标注（缺陷类型），最终由质保对各拧紧场景进行最终审核认证，得到可指导人员分析拧紧缺陷的拧紧场景。通过采用认证的拧紧场景对拧紧曲线进行分析，可以节省查看拧紧曲线和分析拧紧缺陷的时间，提高解决问题的时效性，不依赖分析人员的经验，能够快速提升车间的拧紧合格率。
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