Delay-weight plasticity-based supervised learning in optical spiking neural networks

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We propose a modified supervised learning algorithm for optical spiking neural networks,which introduces synaptic time-delay plasticity on the basis of traditional weight training.Delay learning is combined with the remote supervised method that is incorp
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