【摘 要】
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夜间图像光照不均匀,存在色偏,去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景,有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法,将夜间
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472274)
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夜间图像光照不均匀,存在色偏,去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景,有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法,将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层。在结构层采用中值滤波器估计环境光,利用加权范数L1正则化模型对其进行优化,并进行去雾和颜色校正处理;在纹理层利用离散余弦变换系数估计透射率。最终融合纹理层与去雾后的结构层得到去雾图像。实验结果表明,采用该算法对夜间图像去雾后图像细节清晰,颜色自然,去雾效果显著。
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