【摘 要】
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为解决疫情防控期间,由于各级政府对企业复工复产情况采用繁琐的逐级统计上报数据方式,出现因统计人员不足、数据来源不一、统计口径不一,导致上报统计数据失真等问题,避免出
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为解决疫情防控期间,由于各级政府对企业复工复产情况采用繁琐的逐级统计上报数据方式,出现因统计人员不足、数据来源不一、统计口径不一,导致上报统计数据失真等问题,避免出现因统计数据的不完整、不准确,严重影响政府复工复产政策的制定以及企业复工复产审批效率。本文通过提取企业日均用电量、企业复工日均用电量、行业特性等电网公司用户电量特征变量数据,结合疫情风险以及各行业上下游产业链等因素,应用Kmeans聚类分析算法,构建复工用户判别、复工企业电力指数等应用模型及具有时效性的企业复工复产指标体系与应用支撑平台,实时
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