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摘要：随着通信技术的发展，垃圾邮件越来越多，对个人和中小企业危害也越来越大。该文介绍垃圾邮件识别使用的数据集以及特征提取方法，包括词袋模型和词汇表模型，然后介绍朴素贝叶斯、支持向量机、多层感知机、卷积神经网络和循环神经网络在垃圾邮件过滤的实现，经过对比发现多层感知机和卷积神经网络效果最好。
关键词：垃圾邮件;特征提取;NB;SVM;MLP;CNN;RNN
中图分类号：TP393
关键词：垃圾邮件;特征提取;NB;SVM;MLP;CNN;RNN
中图分类号：TP393