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为了提高评估效率、降低评估成本,将神经网络技术应用到森林资源资产评估建模中.针对传统BP神经网络存在的缺陷,将BP神经网络和贝叶斯正则化算法相结合,建立了基于LM-BP神经网络的成熟林评估模型.仿真结果表明,所建立的模型是有效的,预测精度高.
基于LM-BP算法的成熟林资产评估模型
【摘 要】
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为了提高评估效率、降低评估成本,将神经网络技术应用到森林资源资产评估建模中.针对传统BP神经网络存在的缺陷,将BP神经网络和贝叶斯正则化算法相结合,建立了基于LM-BP神经
【机 构】
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福建农林大学金山学院
【出 处】
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北华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目（JB12287,JB11099S）
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