【摘 要】
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家庭能源优化控制是家庭能源管理系统（HEMS）的重要分支之一,然而由于缺少有效的智能优化算法,制约了家庭能源优化控制的实际应用.本文通过对家用电器运行特性的分析,将家庭用电
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家庭能源优化控制是家庭能源管理系统（HEMS）的重要分支之一,然而由于缺少有效的智能优化算法,制约了家庭能源优化控制的实际应用.本文通过对家用电器运行特性的分析,将家庭用电设备分为刚性负荷,简单可调节负荷,电池类设备,供暖、通风和空调（HVAC）系统设备等,并建立相应的负荷模型;以市电电网、光伏发电、储能电池三种能源作为智能家庭的供给源,以电能花费和用户舒适度作为优化目标,建立混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制模型;并提出一种基于改进的快速粒子群算法（APSOA）的智能求解方法,得出每个电器最优的用电
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