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为了满足商品销售企业对商品需求预测的需求,提出一种时序关联规则挖掘算法。利用企业商品销售数据与客户相关的特点,提出客户模式数据模型,针对该数据模型,给出时序关联规则挖掘算法。利用该算法对超市销售数据进行时序关联规则挖掘,得到了正确的结果,验证了其在实际应用中的有效性。
基于时序关联规则的商品需求预测
【摘 要】
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为了满足商品销售企业对商品需求预测的需求,提出一种时序关联规则挖掘算法。利用企业商品销售数据与客户相关的特点,提出客户模式数据模型,针对该数据模型,给出时序关联规则
【机 构】
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桂林理工大学信息科学与工程学院,广西经济管理干部学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年22期
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目(桂科自0991252)
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