基于BP网络和证据理论的钻井安全事故预测

来源 :重庆科技学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhuzhutoutuo

【摘要】

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针对钻井现场安全事故,考虑人的不安全行为、物的不安全状态、环境不良和管理缺陷等因素,构建事故评价指标体系,建立多个不同结构的BP神经网络模型.为避免单一BP网络输出结果

【作者】

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蔡汶君王兵谭露

【机构】

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西南石油大学理学院,西南石油大学计算机科学学院

【出处】

：

重庆科技学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2014年4期

【关键词】

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钻井安全事故 BP神经网络证据理论证据体 drilling safety accidents BP neural network evidenc

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针对钻井现场安全事故,考虑人的不安全行为、物的不安全状态、环境不良和管理缺陷等因素,构建事故评价指标体系,建立多个不同结构的BP神经网络模型.为避免单一BP网络输出结果的不稳定性,基于证据理论算法构建一种新的钻井安全事故预测模型,以多个BP网络的预测结果为证据体进行证据理论合成进而预测钻井安全事故.

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