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摘要：在现代化社会不断发展的背景下，图像识别技术已经广泛应用在电力信息化处理中，不但能够有效提升电力行业的信息化应用水平，而且可以促进电力能源的长远发展。本文首先分析图像识别技术的应用优势，其次探讨图像识别的流程，最后研究图像识别技术在电力信息化处理的实际应用，以期对相关研究具有一定的参考价值。
关键词：图像识别;电力信息化;应用
引言：在信息化时代的背景下，电力企业在优化发展的过程中将会产生巨量的数据信息，仅依赖人工处理比较困难，而图像识别技术在信息技术的基础上，使用多样化的技术识别图像、分析图像，可以辨别各种环境下的图像信息，将其应用在电力信息化处理上，可以起到事半功倍的效果。
1图像识别技术在电力信息化处理中的应用优势
对于电力系统来说，定期检测电力设备，能够确保系统的正常运转。电力企业通过使用具有智能效果的图像识别技术，可以自动检测电力设备的运转情况，能够保证电力设备的正常运行，在一定程度上能够降低安全事故的出现概率。除此以外，图像识别技术还能够进一步加强电力设备检测系统的自动化管理和智能化管理，可以实时监控电力系统存在的隐蔽型问题，相关工作人员即能够及时解决问题，从而防止出现过多的电力安全事故[1]。
由于图像识别技术的使用过程比较复杂，各个步骤的实施情况，将会直接影响电力设备检测的效率，其可以对准备处理的图像内容实施预先采集工作，在利用数字摄影设备采集图像的过程，图像质量会受到一定的影响，若是技术人员并未实施预处理，会减少图像识别内容的精准性。工作人员在进行预处理时，通常会使用灰度处理，能够有效提高图像的整体质量。
与此同时，工作人员还需要进一步优化图像的识别方式和计算方式，从而加快图像识别的速度。图像识别期间会占据计算机的一部分内存，若是图像识别的总数量过多，甚至会减慢计算机识别的速度，因此工作人员应该不断优化完善计算机的使用性能，并需要不断優化识别算法，能够为提升电力设备检测工作的时效性提供基本保障。
2图像识别的流程
2.1图像预处理
首先需要对所有已经采集的图像实施灰度处理，运用平滑滤波处理，去除图像中含有的噪声。在使用平滑滤波处理已采集的图像时，可以使用引进加权系数的平滑模板进行处理，再运用直方图进行均衡处理，从而提升图像的整体质量。
2.2选取二值化阈值
为了确保电力设备检测数据的实时性，电力企业的工作人员除了需要提升硬件性能以外，还可以通过优化改良算法的方式提升图像识别速度。技术人员应该选取适宜的二值化阈值，将图像的数字信号直接转化为二值数字信号，能够为分析图像内容提供更多的便利性[2]。图像二值化方式主要涵盖全局阈值处理、动态阈值处理以及局部阈值处理三种形式。
2.3识别电力设备
在利用图像识别技术识别电力设备的过程中，若是使用模版匹配模型的方式进行识别，效率比较低，难以提高电力企业的设备检测能力。电力企业可以使用序贯相似的电力设备检测算法来实施电力设备故障识别工作。
2.4故障分析和判断
电力企业利用图像识别技术检测电力设备，一方面是为了监管电力设备的运行情况，另一方面是为了迅速寻找电力设备存在的故障，并辨别出故障所属类型，工作人员即可以有针对性的进行故障处理。为了提升电力企业对电力设备非正常运行状态的故障辨别能力，技术人员可以使用帧差法将目前监测的图像和历史图像进行对比，识别出二者之间的差异性。如果电力设备存在异常现象，监测图像会出现突然性的变化，增加很多新的轮廓线，图像识别系统将会直接发出预警，提醒运维管理人员对电力设备实施故障排查。
3图像识别技术在电力信息化处理的应用
3.1检测电力设备
由于图像识别技术具有的智能化特点，将其应用在电力设备检测中，可以提升检测结果的精准性，在对电力设备实施在线监测时，其能够充分发挥出信息化处理优势。电力企业使用的图像识别技术，如视频监测系统，可以实时监测电力设备的运行状态，及时检查出设备出现的问题，迅速进行问题整改，能够协助相关工作人员使用有效举措，避免设备问题的进一步蔓延，能够为安全使用电力设备提供保障。
在运用图像识别技术的过程中，大都是运用数字摄影机监测管理电力设备的运行情况，借助传感器的辅助作用，将监测到的数据信息直接上传到负责监控管理的计算机终端上，计算机即可以识别设备存在的问题，能够节约检测电力设备运行情况的时间。若是电力设备受到内外部因素的影响发生故障，计算机可以发出预警提示，提醒工作人员需要进行设备检修，有助于提升电力设备检修的速度。
3.2创建信息化营销管理系统
在信息化时代的背景下，虽然电力企业在营销管理上已经进行了信息化改革，但是仍旧存有一些问题，电力企业在撤回电能表表数后，发生失误操作的可能性比较大，容易影响测量信息的精准性。在使用图像识别技术后，其具有的自动化处理优势、智能化发展优势，可以协助电力企业的工作人员借助计算机，对撤回电能表数据信息实施自动化填写，能够有效提升测量数据的精准性。
电力企业应该结合电力营销管理系统的发展情况，创建比较健全的图像识别平台，运用拍照或者摄影等方式，及时采集图像信息，并使用图像识别技术迅速识别电能表中的数据信息，运用图像识别的信息管理方式，对已经收集好的信息进行识别。
4使用图像识别技术的注意事项
电力企业在应用图像识别技术的过程中，应该在前期阶段完善好准备工作，确保采集图像画质的清晰度，工作人员需要使用专业的摄像机拍摄图像。在对图像内容进行识别时，其可以运用增强方式、变换方式、分割方式研究图像具有的特征[3]。
结论：综上所述，电力企业对图像识别技术的应用能力，将会直接影响其在行业内的综合竞争力和供电安全稳定性。现如今图像识别技术已经在电力设备检测、营销管理等多个层面具有至关重要的作用，电力企业应该提高对图像识别技术的重视程度，充分发挥出该技术的应用优势，有助于推动电力行业的信息化发展。
参考文献：
[1]梁仕甫，江流伟.图像识别在电力信息化中的应用分析[J].现代工业经济和信息化，2021，11（08）：181-183.
[2]康俊霞，夏文忠.图像识别在电力信息化中的应用[J].电气传动，2019，49（12）：121.
[3]田宁.试析图像识别在电力信息化中的应用[J].数字技术与应用，2019，37（10）：47-48+50.
关键词：图像识别;电力信息化;应用
引言：在信息化时代的背景下，电力企业在优化发展的过程中将会产生巨量的数据信息，仅依赖人工处理比较困难，而图像识别技术在信息技术的基础上，使用多样化的技术识别图像、分析图像，可以辨别各种环境下的图像信息，将其应用在电力信息化处理上，可以起到事半功倍的效果。
1图像识别技术在电力信息化处理中的应用优势
对于电力系统来说，定期检测电力设备，能够确保系统的正常运转。电力企业通过使用具有智能效果的图像识别技术，可以自动检测电力设备的运转情况，能够保证电力设备的正常运行，在一定程度上能够降低安全事故的出现概率。除此以外，图像识别技术还能够进一步加强电力设备检测系统的自动化管理和智能化管理，可以实时监控电力系统存在的隐蔽型问题，相关工作人员即能够及时解决问题，从而防止出现过多的电力安全事故[1]。
由于图像识别技术的使用过程比较复杂，各个步骤的实施情况，将会直接影响电力设备检测的效率，其可以对准备处理的图像内容实施预先采集工作，在利用数字摄影设备采集图像的过程，图像质量会受到一定的影响，若是技术人员并未实施预处理，会减少图像识别内容的精准性。工作人员在进行预处理时，通常会使用灰度处理，能够有效提高图像的整体质量。
与此同时，工作人员还需要进一步优化图像的识别方式和计算方式，从而加快图像识别的速度。图像识别期间会占据计算机的一部分内存，若是图像识别的总数量过多，甚至会减慢计算机识别的速度，因此工作人员应该不断优化完善计算机的使用性能，并需要不断優化识别算法，能够为提升电力设备检测工作的时效性提供基本保障。
2图像识别的流程
2.1图像预处理
首先需要对所有已经采集的图像实施灰度处理，运用平滑滤波处理，去除图像中含有的噪声。在使用平滑滤波处理已采集的图像时，可以使用引进加权系数的平滑模板进行处理，再运用直方图进行均衡处理，从而提升图像的整体质量。
2.2选取二值化阈值
为了确保电力设备检测数据的实时性，电力企业的工作人员除了需要提升硬件性能以外，还可以通过优化改良算法的方式提升图像识别速度。技术人员应该选取适宜的二值化阈值，将图像的数字信号直接转化为二值数字信号，能够为分析图像内容提供更多的便利性[2]。图像二值化方式主要涵盖全局阈值处理、动态阈值处理以及局部阈值处理三种形式。
2.3识别电力设备
在利用图像识别技术识别电力设备的过程中，若是使用模版匹配模型的方式进行识别，效率比较低，难以提高电力企业的设备检测能力。电力企业可以使用序贯相似的电力设备检测算法来实施电力设备故障识别工作。
2.4故障分析和判断
电力企业利用图像识别技术检测电力设备，一方面是为了监管电力设备的运行情况，另一方面是为了迅速寻找电力设备存在的故障，并辨别出故障所属类型，工作人员即可以有针对性的进行故障处理。为了提升电力企业对电力设备非正常运行状态的故障辨别能力，技术人员可以使用帧差法将目前监测的图像和历史图像进行对比，识别出二者之间的差异性。如果电力设备存在异常现象，监测图像会出现突然性的变化，增加很多新的轮廓线，图像识别系统将会直接发出预警，提醒运维管理人员对电力设备实施故障排查。
3图像识别技术在电力信息化处理的应用
3.1检测电力设备
由于图像识别技术具有的智能化特点，将其应用在电力设备检测中，可以提升检测结果的精准性，在对电力设备实施在线监测时，其能够充分发挥出信息化处理优势。电力企业使用的图像识别技术，如视频监测系统，可以实时监测电力设备的运行状态，及时检查出设备出现的问题，迅速进行问题整改，能够协助相关工作人员使用有效举措，避免设备问题的进一步蔓延，能够为安全使用电力设备提供保障。
在运用图像识别技术的过程中，大都是运用数字摄影机监测管理电力设备的运行情况，借助传感器的辅助作用，将监测到的数据信息直接上传到负责监控管理的计算机终端上，计算机即可以识别设备存在的问题，能够节约检测电力设备运行情况的时间。若是电力设备受到内外部因素的影响发生故障，计算机可以发出预警提示，提醒工作人员需要进行设备检修，有助于提升电力设备检修的速度。
3.2创建信息化营销管理系统
在信息化时代的背景下，虽然电力企业在营销管理上已经进行了信息化改革，但是仍旧存有一些问题，电力企业在撤回电能表表数后，发生失误操作的可能性比较大，容易影响测量信息的精准性。在使用图像识别技术后，其具有的自动化处理优势、智能化发展优势，可以协助电力企业的工作人员借助计算机，对撤回电能表数据信息实施自动化填写，能够有效提升测量数据的精准性。
电力企业应该结合电力营销管理系统的发展情况，创建比较健全的图像识别平台，运用拍照或者摄影等方式，及时采集图像信息，并使用图像识别技术迅速识别电能表中的数据信息，运用图像识别的信息管理方式，对已经收集好的信息进行识别。
4使用图像识别技术的注意事项
电力企业在应用图像识别技术的过程中，应该在前期阶段完善好准备工作，确保采集图像画质的清晰度，工作人员需要使用专业的摄像机拍摄图像。在对图像内容进行识别时，其可以运用增强方式、变换方式、分割方式研究图像具有的特征[3]。
结论：综上所述，电力企业对图像识别技术的应用能力，将会直接影响其在行业内的综合竞争力和供电安全稳定性。现如今图像识别技术已经在电力设备检测、营销管理等多个层面具有至关重要的作用，电力企业应该提高对图像识别技术的重视程度，充分发挥出该技术的应用优势，有助于推动电力行业的信息化发展。
参考文献：
[1]梁仕甫，江流伟.图像识别在电力信息化中的应用分析[J].现代工业经济和信息化，2021，11（08）：181-183.
[2]康俊霞，夏文忠.图像识别在电力信息化中的应用[J].电气传动，2019，49（12）：121.
[3]田宁.试析图像识别在电力信息化中的应用[J].数字技术与应用，2019，37（10）：47-48+50.