【摘 要】
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针对目前司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域就如何快速高效的对破碎纸片进行修复的问题。利用Matlab算法对碎纸片进行处理并得出其灰度矩阵,再通过分析矩阵
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院,上海材料研究所
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针对目前司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域就如何快速高效的对破碎纸片进行修复的问题。利用Matlab算法对碎纸片进行处理并得出其灰度矩阵,再通过分析矩阵间的关系,利用Matlab编程并建立数学模型,对具有轮廓形状规则、字符颜色相同、字符间距和行间距相同的碎纸片进行自动拼接复原。在此模型和算法的基础上,加入对不同字符的识别技术,能有效减少拼接错误的概率以及拼接过程中的人工干预,进一步提高碎纸片拼接复原的效率,在碎纸片拼接复原的研究中具有一定的创新性。
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