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森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的。人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性。本文阐述了人工神经网络模拟森林自疏机制的可行性和不足之处，并提出了基于改进单纯形法的神经网络模型（ＢＰ－ＭＳＭ混合算法）的基本原理和算法，结合山杨天然林和杉木人工林自疏实例说明了其应用。森林自疏实例应用结果表明，ＢＰ－ＭＳＭ混合算法模拟森林自然稀疏机制是理想的，模拟精度较高，从而继承和发展了人工神经网络方法与理论，丰