【摘 要】
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运用大数据分析技术建立网络及应用性能分析指标集与分析海量告警,结合传统的运维模式,将性能指标与告警通过算法从时间、空间、业务拓扑等多个维度关联起来,对网络及信息化系统服务质量评估、运行状态监测、故障预警、网络安全分析与定位已是目前行业信息化服务质量保障的必然趋势。做好对出入网流量的监测和分析,信息系统服务质量评估,加强数据安全、病毒防范、故障预警与定位等工作,防患于未然。以提升行业信息化建设的实效
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运用大数据分析技术建立网络及应用性能分析指标集与分析海量告警,结合传统的运维模式,将性能指标与告警通过算法从时间、空间、业务拓扑等多个维度关联起来,对网络及信息化系统服务质量评估、运行状态监测、故障预警、网络安全分析与定位已是目前行业信息化服务质量保障的必然趋势。做好对出入网流量的监测和分析,信息系统服务质量评估,加强数据安全、病毒防范、故障预警与定位等工作,防患于未然。以提升行业信息化建设的实效性,透析信息化系统运行态势,保障系统持久常态化运行,提升服务质量与用户体验。
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在钢铁企业中,焦炭质量和产量对后续产品的生产有着至关重要的影响,而四大机车的稳定性、运行效率直接影响着焦炉的生产,影响着焦炭的产量与质量。并且四大机车高效稳定运行是焦炉正常生产的重要保证,对焦炉寿命和环境污染防控有重要作用。因此保证四大机车高效稳定运行对于钢铁工业生产有着十分重要的意义,是提高焦炭产量与质量、延长焦炉炉体寿命、节约能源、减少环境污染的重要技术措施。本文以首钢京唐公司焦化作业部的现场
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文本复述任务是自然语言处理的重要研究方向之一,旨在对同一文本以不同表达方式表述相同语义。该任务与自动问答、文本摘要和机器翻译被共同列为衡量机器自然语言理解的四条核心准则,同时该任务也被广泛应用于辅助自动问答、文本蕴含、机器翻译等场景。目前主流的文本复述方法主要基于神经网络和Seq2Seq架构,虽然这种主流技术在通用领域拥有不错的性能表现,但是当涉及某一具体领域场景时,例如金融领域,由于金融领域涉及
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