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【摘 要】
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新兵入伍训练是提升战斗力的基础,对新兵入伍训练成绩进行科学评价,将入伍训练19个指标作为评估因子,选取8个班平均训练成绩进行模糊聚类分析,按照得分情况制定了4个等级的划分方法,提出了一种基于量子遗传算法优化离散型Hopfield神经网络的评估模型,然后将待分级的4名士兵训练成绩进行Hopfield编码评估,并用实例对模型进行验证,为基层部队强化智能化军事训练方法手段提供了理论依据。
【机 构】
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武警研究院建设发展研究所军事工作研究室,武警后勤学院基础部数理教研室
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2021年10期
【基金项目】
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装备军内科研项目资助课题(WJ291A030024)。
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