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摘要在“大众创业，万众创新”的号召下，国内各高校对学生创新创业能力的提升关注度日益提升。目前对于创新能力的研究多集中于行业内的从业人员，针对大学生创新创业能力的研究较少。针对大学生创新创业现状进行问卷调查研究，并利用灰色关联分析法构建创新创业能力评价模型，定量评价学生创新创业能力的提升，方便教师及高校管理者长期或周期性评价学生创新创业能力的提升。以林业工程“双一流”学科为例进行实证研究，为提升学生的创新创业能力，各级管理者应加大大学生创新创业项目的经费及政策支持。学校应加强形成性阶段考核，注重学习过程，培养学生形成良好的学习习惯及自主学习能力等，实行科研反哺本科教学等措施。
关键词创新创业能力评价;灰色关联分析法;高等院校
中图分类号S-01文献标识码A
文章编号0517-6611（2020）15-0277-04
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.15.079
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Study on the Evaluation Model of Undergraduates’Innovation and Entrepreneurship Ability—Based on Empirical Study of the “Double Firstclass” Subject of Forestry Engineering
CHEN Bailing， HAN Qun，HAN Shiyan et al（Northeast Forestry University，Harbin，Heilongjiang 150000）
AbstractIn the“mass entrepreneurship and innovation”，many universities increased the attentions to improve the ability of innovation and entrepreneurship among undergraduates.At present，the study focuses on employees，and the undergraduates is few. Based on a questionnaire study on the current situation of innovation and entrepreneurship among undergraduates，an evaluation model of innovation and entrepreneurship ability was constructed using gray correlation analysis method， and the improvement of innovation and entrepreneurship ability of students was evaluated quantitatively. It was convenient for teachers and administrators to evaluate the improvement of undergraduates’innovation and entrepreneurship ability over a long period of time or periodically.Taking Forestry Engineering “double first class” as an example， this paper carried out an empirical research， in order to enhance students’innovation and entrepreneurship ability.Administrators should increase the funding and policy support for undergraduates’ innovation and entrepreneurship projects. University should strengthen the formative stage assessment， pay attentions to the learning process， and cultivate undergraduates’ good learning habits and independent learning ability. And scientific research should help the teaching.
Key wordsEvaluation of innovation and entrepreneurship ability;Grey correlation analysis;Higher colleges
基金項目中央高校基本科研业务费专项（2572019BB09）;黑龙江省高等教育教学改革项目（SJGY20170140）。
作者简介陈百灵（1991—），女，吉林白山人，硕士，从事教学管理研究。*通信作者，教授，博士，从事高等教育研究以及胶黏剂等研究。
收稿日期2019-12-06;修回日期2019-12-25
创新是指将新的观点、思想、理论具体化为具有实用价值、并得到社会承认的成果的一系列复杂活动[1]。十九大工作报告指出，要坚持创新引领发展，培育壮大新动能;发挥我国人力人才资源丰富、国内市场巨大等综合优势，改革创新科技研发和产业化应用机制，大力培育专业精神，促进新旧动能接续转换[2-3]。全国高校本科教育工作会上，150所高校发出“一流本科宣言”，宣言中提出：加快建设一流本科教育，为我国高等教育强基固本;激发学生兴趣和潜能深化教学改革，全面提高学生的社会责任感、创新精神和实践能力[4];持续深化创新创业教育改革，造就源源不断、敢闯会创的青春力量。为方便一线教师及学校管理部门了解并引导学生提升创新创业能力，避免主观因素，定量分析学生创新能力的提升，笔者利用问卷调查法及灰色关联模型对“双一流”学科本科生创新创业能力进行研究。 基于分类评价视角，运用知识价值理论和胜任力模型理论构建成果转化类创新型科技人才评价指标体系[5];针对工程技术类高层次创新性科技人才，构建含有6个一级指标、16个二级指标和47个三级指标的评价体系[6];运用亲和图法、灰色关联度分析、质量功能展开及思维导图构建工业设计人员创新能力评价指标体系[7];基于可拓综合评价法的综合测评方法能较好地应用于大学生创新能力测评研究中，其结果可观、科学[8];构建工科大学生创新创业能力评价的初始指标，确立大学生创新创业能力的三级评价指标体系及各指标权重[9]。目前对于创新创业能力的研究多集中于行业人员，对大学生的研究较少，而目前构建的创新能力评价体系多为指标选择，无法形成最后定量分析的结果。
由于“大众创业，万众创新”指示近年才开始实施，目前对于大学生创新创业能力提升路径的研究较多，但对定量评价创新创业能力提升的研究较少。笔者采用调查问卷及灰色关联综合评价的方式，对东北林业大学材料科学与工程学院“双一流”学科下的5个本科专业学生的创新创业能力进行研究。针对大二、大三、大四林业工程“双一流”学科的支撑专业发放问卷，问卷答题率95.2%。问卷选取指标由学校管理部门、用人单位及学院教师共同选取。所选创新创业评价指标充分争取学校创新创业管理中心用人单位及学院辅导员教师意见，多方通过多次讨论后选取。利用灰色关联分析法，结合学生兼职经历、创业意愿、专业创新课程评分、学生加权75分以上比例、大学生创新创业项目结题率和参与率综合评价各专业学生的创新创业能力，对后期针对性提高学生创新创业能力具有指导意义。
1学生创新创业现状调查
大学生自主学习能力是创新创业能力培养的基石，74.13%的学生喜欢网络课程，50.15%的学生认为网课资源得到了充分共享。调查显示9.82%的学生有过创业经历，而绝大多数学生没有创业经历。在问及自己的父母、兄弟姐妹是否有创业经历时，41.15%的学生回答是，58.85%的学生回答否;有兼职经历的学生达到64.39%。针对是否有创新创业意愿，6567%的学生选择有想法但要视情况而定，只有375%的学生肯定的回答准备创业，30.58%的学生选择不打算创业。父母是否支持自己创业这一问题，33.88%的学生回答父母支持创业，55.1%的学生回答不确定父母是否会支持自己创业，还有11.02%的学生肯定回答父母不支持自己创业。学生的创业意愿与家庭关系十分密切，若要促进学生进行创业，需要家庭的支持。针对学校目前提供的实验条件，75.04%的学生认为实验条件充分，24.96%的学生觉得实验条件尚有欠缺。针对创业原因，59.82%的学生选择根据个人兴趣做事情;1634%的学生选择科技发明和科学研究;720%的学生选择创办企业;6.67%的学生選择开创性工作;仅有9.97%的学生不想创业。根据学生的需要，53.22%的学生希望创业实践基地可以更加丰富;31.71%的学生希望获得更多的资金支持;15.07%的学生希望获得更多的政策支持。调查显示，最受学生喜欢的创新创业教育方式前3名分别为到企业亲身实践、举办创新创业训练营及开设创新创业课程。
2灰色关联度法综合评价学生创新创业能力模型构建
经问卷调查法及专家评审法选取的指标有：有兼职经历学生百分比、有创业意愿学生百分比、本专业创新创业课程得分、学生加权成绩75分以上百分比、大学生创新创业项目结题率及参与率。所选取的指标为效益指标，即各指标的值越大越好。
2.1指标解释
这里项目结题是指学生在申请的期限内达到结题要求，完成结题工作。
2.2灰色关联度分析计算
2.2.1确定决策矩阵。矩阵纵向为专业，横向为指标实测值。
2.2.2初始化决策矩阵。6个指标单位不同，计算灰色关联度综合评价时具有不可公度性，对其进行初始化处理，消除不同量纲对评价结果的影响。
2.2.3确定评价指标判断矩阵。取各项指标最大值组成理想矩阵，初始化决策矩阵得到判断矩阵：
将Xi0代入公式（1）即可得到各指标灰色关联度rij，其中λ取0.5。
2.2.4确定6项指标权重值。为将各指标对评价结果贡献程度进行量化，采用变异系数法求得各指标权重。其优点在于可以体现数据的离散程度，与灰色关联法具有良好的衔接性。按以下公式计算每项指标的变异系数。
式（9）中，Vi代表第i个评价指标的变异系数，σi代表第i个指标标准差，X0i表示第i个指标的平均值。式（9）中所用数据均为各指标原始值。得到变异系数后，由式（10）得到各指标权重值。
2.2.5计算各专业灰色综合评价值。利用灰色关联判断矩阵R和权重矩阵W，根据以下公式计算各专业创新创业能力综合评价值。
3实证研究
东北林业大学“林业工程”学科作为“双一流”学科，需要一流的本科生为其助力。材料科学与工程学院本科生的创新能力研究有助于提升学生的科研能力，对学科建设具有重要意义。
利用灰色关联度分析法综合评价5个专业（分别用A、B、C、D、E表示）学生的创新创业能力。各专业各指标数据见表1。
由表1可知，参与兼职工作学生百分比各专业接近，均在6700%左右，D专业最高（7100%），C专业最低（6000%）。各专业有创业意愿学生百分比从5600%到7200%不等，均值为65%;E专业最高（7200%），A专业最低（5600%）。各专业创新创业课程得分较为接近，从6.99分到7.57分不等，均值为7.18分，其中B专业最高（7.57分），D专业最低（6.99分）。大学生创新创业项目结题率为6100%～8600%，均值为7200%，A专业最高（8600%），C专业最低（6100%）。大学生创新创业项目参与率为2500%～8200%，均值为6500%，B专业最高（8200%），D专业最低（2500%）。加权成绩75分以上百分比为6700%～8000%，C专业最高（8000%），E专业最低（6700%）。兼职经历学生百分比、有创业意愿学生百分比、加权成绩75分以上百分比标准差较小，数据离散程度较小。专业创新创业课程得分、大学生创新创业项目参与率标准差较大，数据离散程度较大，说明各专业在这2个指标上差别较大。 灰色关联度计算步骤如下：
（1）确定决策矩阵。矩阵由纵向A、B、C、D、E 5个专业及横向6个指标实测值组成的5×6矩阵。决策矩阵X如下：
（2）初始化决策矩阵。由于所选取的指标为效益指标，每个指标的最大值即为最佳值[10]，将对应指标除以最佳值，得到初始化之后的决策矩阵X′。
（3）确定评价指标判断矩阵。将Xi0代入公式（8）即可得到各指标灰色关联度rij，其中λ取0.5。
由公式（8）得到A、B、C、D、E 5个专业的灰色关联系数rij，并构成一个6×5灰色关联评价矩阵R。
（4）确定6项指标权重值。将数据代入公式（10）中得到各指标权重，指标顺序为兼职经历学生百分比、有创业意愿学生百分比、专业创新创业课程得分、大学生创新创业项目结题率、大学生创新创业项目参与率、加权成绩75分以上百分比。权重矩阵如下：
由权重矩阵可知，大学生创新创业项目参与率对学生创新创业能力的影响较大，其次为大学生创新创业项目结题率。
（5）计算A、B、C、D、E 5个专业灰色综合评价值。利用灰色关联判断矩阵R和权重矩阵W，根据公式（11）计算各专业创新创业能力综合评价值，A、B、C、D、E专业灰色关联度为0.77、0.90、0.76、0.56和0.83。
大学生创新项目参与率权重值最大（0.45），对评价结果的影响最大。近年来，学校加大了大学生创新创业项目经费的投入力度，学校学院各级领导对大学生创新创业项目高度重视。参与大学生创新创业项目是锻炼学生动手操作能力、阅读文献能力、自主学习能力的重要途径。其次是大学生创新项目结题率及学生创新创业意愿。部分创新创业项目在申请期限内达到结题要求，部分创新创业项目需要增加一年研究时间，参与二次结题。创新创业课程得分权重最低。B专业灰色关联度评价值最高（09），与理想状态最接近，学生创新创业能力最强。其次是E、A、C、D专业。为提升学生的动手操作能力，学院特设专业技能综合训练，弥补企业实践基地的缺失。专业技能综合训练作为实践教学环节中的一门课程，学生需要做8～10个实验，实验围绕工业中遇到实际问题进行设计，解决复杂工程问题。学生通过参加大学生创新创业训练项目可以锻炼学生自主学习能力、实验操作能力，进而引发科研兴趣。应加大教师指导大学生创新创业项目力度，促进学生参与大学生创新创业项目的热情，并引导学生做出成果。教师科研项目反哺本科教学，教师将自己科研项目中最新最前沿的咨询与学生分享，开阔学生眼界，并引导学生深入研究。其次，对评价结果影响较大的为大学生创新创业项目的结题率，部分同学可以在项目期间合理安排实验进度及组员，在期限内达到结题要求，部分同学由于各种原因并没有按时完成结题工作，效果欠佳。B专业学生创新创业能力最佳。B专业创新创业课程得分最高。学生受教师的引导作用十分明显，教师在授课过程中进行创新创业理念滲透，对学生影响较深。授课教师严谨认真专业的态度也有利于学生成绩的提高。学生具有扎实理论基础有利于创新创业能力的培养。D专业学生创新创业能力欠佳，学生创业意愿及社会兼职经历丰富，但缺少科研能力的培养，引导学生参与大学生创新创业项目，锻炼动手实际操作能力、查阅文献能力、团队协作能力等。学生成绩75分以上的比例均在70%左右，学校自2014年起加强形成性考试方法改革，重视学生学习过程中的考核，减少学生期末考试短期突击，使学生养成良好的学习习惯。
4结论
东北林业大学林业工程作为“双一流”学科，培养一流人才，为保证学生能力达到“毕业即就业”理想状态。采用问卷调查法，深入了解目前学生对于创新创业的态度及现状。调查显示，超过50%的同学利用互联网进行学习。教师应进一步发挥互联网的优势，包括与学生沟通交流及结合线下课堂对学生传授知识。利用即时软件建群布置项目中各项工作及进度提醒，锻炼学生组内沟通协调能力。除了在课堂上讲授外，课前及课后可以利用互联网布置预习或复习任务。多数学生有意愿且积极参加社会实践活动及科研训练，教师将学生兴趣与科研或实践活动结合，有助于学生创新创业能力的提升。家庭环境对学生创新创业热情有积极影响，但目前极少数家庭支持学生进行创新创业活动。在学习过程中，学生更愿意通过实践教学的方式代替课堂教学。在“双一流”建设过程中，学校加大对大学生创新创业经费及政策支持力度，开设专业技能综合训练，实行科研反哺本科教学，推进形成性考试方法改革，开阔学生眼界，提高学生的实践操作能力，充实学生理论基础知识。
构建灰色关联模型综合评价学生创新创业能力，进行实证分析，方便实时定量分析学生创新创业能力，便于比较，方便教师及高校管理人员根据评价结果改进教学方法。对林业工程本科生进行研究，学生某一方面能力较强，但综合评价后效果差强人意。应促进学生全方位均衡发展，为将来工作打下坚实基础。
参考文献
[1]
马健生，孙珂.美国高等教育创新机制浅析[J].比较教育研究，2010（5）：58-62.
[2] 新华社.李克强说，坚持创新引领发展，培育壮大新动能[EB/OL].（2019-03-05）[2019-09-25].http：//www.gov.cn/premier/2019-03/05/content_5370667.htm.
[3] 本刊两会报道组.奋斗创造历史 实干成就未来 十三届全国人大二次会议在京开幕[J].中国科技产业，2019（3）：10-15.
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[6] 李瑞，吴孟珊，吴殿廷.工程技术类高层次创新型科技人才评价指标体系研究[J].科技管理研究，2017（18）：57-62.
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[9] 齐书宇，方瑶瑶.工科大学生创新创业能力评价指标体系构建与设计[J].科技管理研究，2017（24）：68-74.
[10] 陈百灵，朱玉杰，董希斌，等.抚育强度对大兴安岭落叶松林枯落物持水能力及水质的影响[J].东北林业大学学报，2015，43（8）：46-49，70.
关键词创新创业能力评价;灰色关联分析法;高等院校
中图分类号S-01文献标识码A
文章编号0517-6611（2020）15-0277-04
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.15.079
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Study on the Evaluation Model of Undergraduates’Innovation and Entrepreneurship Ability—Based on Empirical Study of the “Double Firstclass” Subject of Forestry Engineering
CHEN Bailing， HAN Qun，HAN Shiyan et al（Northeast Forestry University，Harbin，Heilongjiang 150000）
AbstractIn the“mass entrepreneurship and innovation”，many universities increased the attentions to improve the ability of innovation and entrepreneurship among undergraduates.At present，the study focuses on employees，and the undergraduates is few. Based on a questionnaire study on the current situation of innovation and entrepreneurship among undergraduates，an evaluation model of innovation and entrepreneurship ability was constructed using gray correlation analysis method， and the improvement of innovation and entrepreneurship ability of students was evaluated quantitatively. It was convenient for teachers and administrators to evaluate the improvement of undergraduates’innovation and entrepreneurship ability over a long period of time or periodically.Taking Forestry Engineering “double first class” as an example， this paper carried out an empirical research， in order to enhance students’innovation and entrepreneurship ability.Administrators should increase the funding and policy support for undergraduates’ innovation and entrepreneurship projects. University should strengthen the formative stage assessment， pay attentions to the learning process， and cultivate undergraduates’ good learning habits and independent learning ability. And scientific research should help the teaching.
Key wordsEvaluation of innovation and entrepreneurship ability;Grey correlation analysis;Higher colleges
基金項目中央高校基本科研业务费专项（2572019BB09）;黑龙江省高等教育教学改革项目（SJGY20170140）。
作者简介陈百灵（1991—），女，吉林白山人，硕士，从事教学管理研究。*通信作者，教授，博士，从事高等教育研究以及胶黏剂等研究。
收稿日期2019-12-06;修回日期2019-12-25
创新是指将新的观点、思想、理论具体化为具有实用价值、并得到社会承认的成果的一系列复杂活动[1]。十九大工作报告指出，要坚持创新引领发展，培育壮大新动能;发挥我国人力人才资源丰富、国内市场巨大等综合优势，改革创新科技研发和产业化应用机制，大力培育专业精神，促进新旧动能接续转换[2-3]。全国高校本科教育工作会上，150所高校发出“一流本科宣言”，宣言中提出：加快建设一流本科教育，为我国高等教育强基固本;激发学生兴趣和潜能深化教学改革，全面提高学生的社会责任感、创新精神和实践能力[4];持续深化创新创业教育改革，造就源源不断、敢闯会创的青春力量。为方便一线教师及学校管理部门了解并引导学生提升创新创业能力，避免主观因素，定量分析学生创新能力的提升，笔者利用问卷调查法及灰色关联模型对“双一流”学科本科生创新创业能力进行研究。 基于分类评价视角，运用知识价值理论和胜任力模型理论构建成果转化类创新型科技人才评价指标体系[5];针对工程技术类高层次创新性科技人才，构建含有6个一级指标、16个二级指标和47个三级指标的评价体系[6];运用亲和图法、灰色关联度分析、质量功能展开及思维导图构建工业设计人员创新能力评价指标体系[7];基于可拓综合评价法的综合测评方法能较好地应用于大学生创新能力测评研究中，其结果可观、科学[8];构建工科大学生创新创业能力评价的初始指标，确立大学生创新创业能力的三级评价指标体系及各指标权重[9]。目前对于创新创业能力的研究多集中于行业人员，对大学生的研究较少，而目前构建的创新能力评价体系多为指标选择，无法形成最后定量分析的结果。
由于“大众创业，万众创新”指示近年才开始实施，目前对于大学生创新创业能力提升路径的研究较多，但对定量评价创新创业能力提升的研究较少。笔者采用调查问卷及灰色关联综合评价的方式，对东北林业大学材料科学与工程学院“双一流”学科下的5个本科专业学生的创新创业能力进行研究。针对大二、大三、大四林业工程“双一流”学科的支撑专业发放问卷，问卷答题率95.2%。问卷选取指标由学校管理部门、用人单位及学院教师共同选取。所选创新创业评价指标充分争取学校创新创业管理中心用人单位及学院辅导员教师意见，多方通过多次讨论后选取。利用灰色关联分析法，结合学生兼职经历、创业意愿、专业创新课程评分、学生加权75分以上比例、大学生创新创业项目结题率和参与率综合评价各专业学生的创新创业能力，对后期针对性提高学生创新创业能力具有指导意义。
1学生创新创业现状调查
大学生自主学习能力是创新创业能力培养的基石，74.13%的学生喜欢网络课程，50.15%的学生认为网课资源得到了充分共享。调查显示9.82%的学生有过创业经历，而绝大多数学生没有创业经历。在问及自己的父母、兄弟姐妹是否有创业经历时，41.15%的学生回答是，58.85%的学生回答否;有兼职经历的学生达到64.39%。针对是否有创新创业意愿，6567%的学生选择有想法但要视情况而定，只有375%的学生肯定的回答准备创业，30.58%的学生选择不打算创业。父母是否支持自己创业这一问题，33.88%的学生回答父母支持创业，55.1%的学生回答不确定父母是否会支持自己创业，还有11.02%的学生肯定回答父母不支持自己创业。学生的创业意愿与家庭关系十分密切，若要促进学生进行创业，需要家庭的支持。针对学校目前提供的实验条件，75.04%的学生认为实验条件充分，24.96%的学生觉得实验条件尚有欠缺。针对创业原因，59.82%的学生选择根据个人兴趣做事情;1634%的学生选择科技发明和科学研究;720%的学生选择创办企业;6.67%的学生選择开创性工作;仅有9.97%的学生不想创业。根据学生的需要，53.22%的学生希望创业实践基地可以更加丰富;31.71%的学生希望获得更多的资金支持;15.07%的学生希望获得更多的政策支持。调查显示，最受学生喜欢的创新创业教育方式前3名分别为到企业亲身实践、举办创新创业训练营及开设创新创业课程。
2灰色关联度法综合评价学生创新创业能力模型构建
经问卷调查法及专家评审法选取的指标有：有兼职经历学生百分比、有创业意愿学生百分比、本专业创新创业课程得分、学生加权成绩75分以上百分比、大学生创新创业项目结题率及参与率。所选取的指标为效益指标，即各指标的值越大越好。
2.1指标解释
这里项目结题是指学生在申请的期限内达到结题要求，完成结题工作。
2.2灰色关联度分析计算
2.2.1确定决策矩阵。矩阵纵向为专业，横向为指标实测值。
2.2.2初始化决策矩阵。6个指标单位不同，计算灰色关联度综合评价时具有不可公度性，对其进行初始化处理，消除不同量纲对评价结果的影响。
2.2.3确定评价指标判断矩阵。取各项指标最大值组成理想矩阵，初始化决策矩阵得到判断矩阵：
将Xi0代入公式（1）即可得到各指标灰色关联度rij，其中λ取0.5。
2.2.4确定6项指标权重值。为将各指标对评价结果贡献程度进行量化，采用变异系数法求得各指标权重。其优点在于可以体现数据的离散程度，与灰色关联法具有良好的衔接性。按以下公式计算每项指标的变异系数。
式（9）中，Vi代表第i个评价指标的变异系数，σi代表第i个指标标准差，X0i表示第i个指标的平均值。式（9）中所用数据均为各指标原始值。得到变异系数后，由式（10）得到各指标权重值。
2.2.5计算各专业灰色综合评价值。利用灰色关联判断矩阵R和权重矩阵W，根据以下公式计算各专业创新创业能力综合评价值。
3实证研究
东北林业大学“林业工程”学科作为“双一流”学科，需要一流的本科生为其助力。材料科学与工程学院本科生的创新能力研究有助于提升学生的科研能力，对学科建设具有重要意义。
利用灰色关联度分析法综合评价5个专业（分别用A、B、C、D、E表示）学生的创新创业能力。各专业各指标数据见表1。
由表1可知，参与兼职工作学生百分比各专业接近，均在6700%左右，D专业最高（7100%），C专业最低（6000%）。各专业有创业意愿学生百分比从5600%到7200%不等，均值为65%;E专业最高（7200%），A专业最低（5600%）。各专业创新创业课程得分较为接近，从6.99分到7.57分不等，均值为7.18分，其中B专业最高（7.57分），D专业最低（6.99分）。大学生创新创业项目结题率为6100%～8600%，均值为7200%，A专业最高（8600%），C专业最低（6100%）。大学生创新创业项目参与率为2500%～8200%，均值为6500%，B专业最高（8200%），D专业最低（2500%）。加权成绩75分以上百分比为6700%～8000%，C专业最高（8000%），E专业最低（6700%）。兼职经历学生百分比、有创业意愿学生百分比、加权成绩75分以上百分比标准差较小，数据离散程度较小。专业创新创业课程得分、大学生创新创业项目参与率标准差较大，数据离散程度较大，说明各专业在这2个指标上差别较大。 灰色关联度计算步骤如下：
（1）确定决策矩阵。矩阵由纵向A、B、C、D、E 5个专业及横向6个指标实测值组成的5×6矩阵。决策矩阵X如下：
（2）初始化决策矩阵。由于所选取的指标为效益指标，每个指标的最大值即为最佳值[10]，将对应指标除以最佳值，得到初始化之后的决策矩阵X′。
（3）确定评价指标判断矩阵。将Xi0代入公式（8）即可得到各指标灰色关联度rij，其中λ取0.5。
由公式（8）得到A、B、C、D、E 5个专业的灰色关联系数rij，并构成一个6×5灰色关联评价矩阵R。
（4）确定6项指标权重值。将数据代入公式（10）中得到各指标权重，指标顺序为兼职经历学生百分比、有创业意愿学生百分比、专业创新创业课程得分、大学生创新创业项目结题率、大学生创新创业项目参与率、加权成绩75分以上百分比。权重矩阵如下：
由权重矩阵可知，大学生创新创业项目参与率对学生创新创业能力的影响较大，其次为大学生创新创业项目结题率。
（5）计算A、B、C、D、E 5个专业灰色综合评价值。利用灰色关联判断矩阵R和权重矩阵W，根据公式（11）计算各专业创新创业能力综合评价值，A、B、C、D、E专业灰色关联度为0.77、0.90、0.76、0.56和0.83。
大学生创新项目参与率权重值最大（0.45），对评价结果的影响最大。近年来，学校加大了大学生创新创业项目经费的投入力度，学校学院各级领导对大学生创新创业项目高度重视。参与大学生创新创业项目是锻炼学生动手操作能力、阅读文献能力、自主学习能力的重要途径。其次是大学生创新项目结题率及学生创新创业意愿。部分创新创业项目在申请期限内达到结题要求，部分创新创业项目需要增加一年研究时间，参与二次结题。创新创业课程得分权重最低。B专业灰色关联度评价值最高（09），与理想状态最接近，学生创新创业能力最强。其次是E、A、C、D专业。为提升学生的动手操作能力，学院特设专业技能综合训练，弥补企业实践基地的缺失。专业技能综合训练作为实践教学环节中的一门课程，学生需要做8～10个实验，实验围绕工业中遇到实际问题进行设计，解决复杂工程问题。学生通过参加大学生创新创业训练项目可以锻炼学生自主学习能力、实验操作能力，进而引发科研兴趣。应加大教师指导大学生创新创业项目力度，促进学生参与大学生创新创业项目的热情，并引导学生做出成果。教师科研项目反哺本科教学，教师将自己科研项目中最新最前沿的咨询与学生分享，开阔学生眼界，并引导学生深入研究。其次，对评价结果影响较大的为大学生创新创业项目的结题率，部分同学可以在项目期间合理安排实验进度及组员，在期限内达到结题要求，部分同学由于各种原因并没有按时完成结题工作，效果欠佳。B专业学生创新创业能力最佳。B专业创新创业课程得分最高。学生受教师的引导作用十分明显，教师在授课过程中进行创新创业理念滲透，对学生影响较深。授课教师严谨认真专业的态度也有利于学生成绩的提高。学生具有扎实理论基础有利于创新创业能力的培养。D专业学生创新创业能力欠佳，学生创业意愿及社会兼职经历丰富，但缺少科研能力的培养，引导学生参与大学生创新创业项目，锻炼动手实际操作能力、查阅文献能力、团队协作能力等。学生成绩75分以上的比例均在70%左右，学校自2014年起加强形成性考试方法改革，重视学生学习过程中的考核，减少学生期末考试短期突击，使学生养成良好的学习习惯。
4结论
东北林业大学林业工程作为“双一流”学科，培养一流人才，为保证学生能力达到“毕业即就业”理想状态。采用问卷调查法，深入了解目前学生对于创新创业的态度及现状。调查显示，超过50%的同学利用互联网进行学习。教师应进一步发挥互联网的优势，包括与学生沟通交流及结合线下课堂对学生传授知识。利用即时软件建群布置项目中各项工作及进度提醒，锻炼学生组内沟通协调能力。除了在课堂上讲授外，课前及课后可以利用互联网布置预习或复习任务。多数学生有意愿且积极参加社会实践活动及科研训练，教师将学生兴趣与科研或实践活动结合，有助于学生创新创业能力的提升。家庭环境对学生创新创业热情有积极影响，但目前极少数家庭支持学生进行创新创业活动。在学习过程中，学生更愿意通过实践教学的方式代替课堂教学。在“双一流”建设过程中，学校加大对大学生创新创业经费及政策支持力度，开设专业技能综合训练，实行科研反哺本科教学，推进形成性考试方法改革，开阔学生眼界，提高学生的实践操作能力，充实学生理论基础知识。
构建灰色关联模型综合评价学生创新创业能力，进行实证分析，方便实时定量分析学生创新创业能力，便于比较，方便教师及高校管理人员根据评价结果改进教学方法。对林业工程本科生进行研究，学生某一方面能力较强，但综合评价后效果差强人意。应促进学生全方位均衡发展，为将来工作打下坚实基础。
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