实体分辨研究综述

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangyang_8591

【摘要】

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实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述.将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步

【作者】

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谭明超刁兴春曹建军

【机构】

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解放军理工大学指挥信息系统学院,总参第63研究所

【出处】

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计算机科学

【发表日期】

：

2014年4期

【关键词】

：

实体分辨数据分块相似度决策模型 Entity resolution Blocking Similarity Decision model

【基金项目】

：

本文受国家自然科学基金（61070714）,解放军理工大学预研基金（20110604）资助.

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实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述.将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步骤.从记录聚集方式的角度介绍了实体分辨的数据分块方法;从字符串划分粒度的角度分析了实体分辨的记录比较方法;从记录关联方式的角度阐述了实体分辨的决策模型.最后对实体分辨研究下一步需要解决的问题进行了展望.

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