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集约化养殖条件下鱼类营养代谢性疾病频发,如何防治是目前亟待解决的问题.寻找导致营养代谢性疾病的关键基因,并研究其功能及作用机制是目前研究的热点.高通量测序技术为研究者提供了海量的基因信息,如何有效的挖掘、分析和存储数据并用于疾病的防治显得尤为重要.目前,鱼类营养代谢性疾病相关基因数据库的开发和利用仍处于研究初期.为了合理高效地利用现有的组学数据信息,本研究系统地调研了鱼类代谢性疾病相关数据库,明晰了NCBI数据库中265种鱼类的基因组大小和64种鱼类的染色体数目,获取了Ensembl数据库中17个目58种鱼类的基因组数据,收集了KEGG数据库中41种鱼类的糖类、脂类和蛋白质代谢相关基因.本文可为鱼类营养代谢性疾病基因数据库的研发提供数据支撑,并为鱼类营养代谢性疾病的治疗和预防奠定坚实的基础.