【摘 要】
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针对区域货物周转量的特点：时间上的大波动性和区域之间的密切相关性,指出：反映区域货物周转量预测的指标数据存在高度的非线性、耦合性和时变性。通过对区域公路货物周转量历
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针对区域货物周转量的特点：时间上的大波动性和区域之间的密切相关性,指出：反映区域货物周转量预测的指标数据存在高度的非线性、耦合性和时变性。通过对区域公路货物周转量历史数据的分析,确定了相关预测变量。在上述基础上,建立了基于SVR的区域公路货运周转量预测模型。由于该模型建立在统计学习理论的基础上,因而具有良好的非线性数据处理能力,并保证了预测模型的泛化性能。以金华市为应用对象,说明了该模型的有效性。
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