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摘要：针对广泛存在于大学校园的“考证热”现象，以江苏理工学院例，对在校大学生“考证热”现象进行抽样调查。结果表明“考证热”现象在性别上有显著差异，女生考证的热度较高。基于logistic回归对证书拥有率的研究表明，年级、个人信息能力是其主要影响因素。
关键词：考证热;卡方检验;logistic回归;信息能力
中图分类号：G643文献标识码：A文章编号：2095-7394（2014）04-0124-05
0引言
自从1999年高等院校大幅扩张后，大批大学毕业生涌入社会，择业难和就业难成为当代大学生面临的主要问题。对大学生来说，如何在就业时比别人多一块“敲门砖”显得尤为重要。为此，大学校园里出现一股愈演愈烈的“考证热”现象[1-2]。
在江苏理工学院，“考证热”现象也是非常普遍，校园内随处可见同学手捧相关书籍穿梭在教学楼和图书馆里，一到周末放假，很多同学放弃休息时间，参加各种培训班，考证几乎成为每个大学生的必修课。为了更深入了解“考证热”现象，以江苏理工学院的在校大学生为调查对象，发放调查问卷500份，其中有效问卷407份，本次调查所涉及的证书主要是指学校规定的证书以外的证书，
1“考证热”现象的现状分析
1.1证书信息来源良莠不齐
要想参与某项证书的考试，考试之前必须了解考证信息。了解考证信息的渠道有很多种，下面对获取考证信息的各种渠道作频率表。
由表1可知，大学生主要通过网络和同学朋友了解考证信息，然而，网络信息常常有良莠不齐，不能盲目相信，而从同学朋友那里得到的信息可能不够全面。相比之下，学校的讲座、交流会的考证信息往往会比较可靠。但从表中可知，学生用这种方式获取考证信息仅占12.8%。所以，学校可以适当加强考证信息的宣传。这一结论与文[1，2，3]一致。
表1获取考证信息的各类渠道的分布表
信息渠道人数/N百分比/%
书报杂志4110.1
网络11528.3
讲座、交流会5212.8
同学朋友9122.4
老师父母7618.7
其他327.9
总计407100.0
1.2考证费用无法自给
根据调查，考证费用主要靠自己及其他情况为12.63%。有近90%的同学的考证费用主要来自家庭，在校大学生的考证费用大部分是来自父母的，只有极少部分同学很靠自己。大学生作为成年人，即将步入社会，但大部分大学生的经济来源是自己的父母，经济独立性较低。
1.3女生考证热度更高
为了进一步了解不同性别对考证的热衷程度，图1给出了不同性别大学生所拥有证书数量的条形图。可以看出男生拥有的证书数量少于女生拥有的证书数量。
江苏理工学院学报第20卷
第4期
陈仪红盛永健马强等：大学生“考证热”现象的调查研究——以江苏理工学院为例
图1不同性别大学生的证书数量条形图
直方图仅给了一个直观描述，下面对性别与证书数量之间的关系进行卡方检验，卡方检验（Chi-square test）在分类资料统计推断中有重要应用，常用来对两个随机变量的相关性进行统计检验，其结果如表2，此时pearson卡方检验的P值小于显著水平0.05，表明性别与证书数量显著相关。
表2性别与证书数量相关性的卡方检验
值渐进 Sig.（双侧）
Pearson卡方14.1330.003
似然比16.3560.001
线性和线性组合13.6730.000
对于这一现象，一般会认为女生的学习态度普遍比男生认真，而追究其深层次的原因，即女生求职与男生相比明显处于弱势，所以女生必须更加的努力。在相同条件下，用人单位往往会选择男性，在某些行业中表现尤为明显，于是女生只好借助于“证书”来提升自己的竞争力，谋求更好的就业岗位和待遇薪酬[2]。
2证书拥有率的影响因素
Logistic回归模型为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果（y）与一些影响因素（x）之间关系的一种多变量分析方法。影响证书拥有概率的因素常常有很多，本文主要考察了性别、年级、专业类型、考证的依据和渠道、考证的费用、占用专业课的情况、专业成绩排名和对所考证书的了解程度等因素。其具体定义和度量如下表。
表3有关影响变量的定义和度量
代码变量名称（单位）变量定义
因变量y是否考取证书未考取=0，考取=1
自变量x1性别男=1，女=2
x2年级大一=1，大二=2，大三=3，大四=4
x3专业类型理工科=1，其他=0
x4考证依据：与专业有关是=1，否=0
x5考证依据：符合兴趣是=1，否=0
x6考证依据：当前热门是=1，否=0
x7考证依据：与未来想做的职业有关是=1，否=0
x8对证书的了解程度几乎不了解=1，不太了解=2，
基本了解=3，很了解=4
x9考证渠道：书报杂志是=1，否=0
x10考证渠道：网络是=1，否=0
x11考证渠道：讲座、交流会是=1，否=0
x12考证渠道：同学朋友是=1，否=0
x13考证渠道：老师父母是=1，否=0
x14能接受的报名和材料费用200元以下=1，200元～600元=2，
600元～1 000元=3，1 000元以上=4 x15能接受的培训费用500元以下=1，500元～1 000元=2，
1 000元～2 000元=3，2 000元以上=4
x16费用来源全部来自家庭=1，主要来自家庭=2，
一半靠自己=3，主要靠自己=4
x17占用上课时间来准备考证完全不占用=1，偶尔占用=2，
总是占用=3
x10专业课成绩排名前20%是=1，否=0
x19专业课成绩排名20%～50%是=1，否=0
基于SPSS软件对其作logistic回归分析，采用向后Wald方法，删除P值大于0.05的变量，可得到如表4所示的参数估计。
表4logistic回归分析的参数估计表
BS.E，WalsSig.Exp（B）
x21.4180.23337.0470.0004.129
x80.6830.2706.4020.0111.980
x101.0960.3897.9210.0052.992
常量-4.7500.87329.6120.0000.009
表4中剩余自变量的P值都小于0.05，具有统计意义。可以得到如下的logistic回归模型，其中表示拥有证书的概率，p∈[0，1]。lnp1-p=-4.750+1.418x2+0.683x8+1.096x10
文[3]基于Probit模型对“考证热”现象从教育信号角度进行了实证研究，本文从上述logistic回归模型可知，x2的参数估计为1.418，估计值为正数，说明x2的值越大，p越大，即年级越高，证书拥有率越高。同理x8、x10的参数估计值也为正数，即对证书的了解程度越高，证书的拥有率也就越高，且通过网络了解考证信息可以增加证书的拥有率。自变量x8、x10分别代表对所考证书的了解程度和是否通过网络了解考证信息，这两个变量都属于信息能力范畴。信息能力指获取、理解、利用信息的能力。从上述因素知，信息能力越高，证书考取率越高。
3建议
下面从大学生、学校、社会三个方面分别给出了以下三点建议。
3.1大学生应培养独立的经济能力
大学生的考证费用主要来源是家庭所占比例近90%，可见大学生的经济独立能力较低。作为当代大学生，不能一味地靠父母，以经济来讲，应该慢慢地开始学会独立。大学生学会经济独立的方式有很多，比如说，做兼职、自主创业和投资等。通过自己努力赚来的钱，大学生才会更加珍惜。
3.2学校应加强考证信息的宣传力度
从表2中知，通过讲座、交流会了解考证信息的同学只占12.8%，与其他渠道比，所占比例较小。而由logistic回归模型可知，对考证信息的了解程度是一个关键因素。为避免大学生考证盲从他人，学校应加强宣传力度，正确引导学生，使学生拥有良好的考证意识，帮助学生正确选择考证对象。
3.3社会应促进女大学生就业公平
从女大学生的考证热度较高这点可看出，女大学生在择业和就业方面具有更大的压力。女大学生的就业情况，将直接影响到女性人力资源的利用，影响社会的发展以及社会的和谐与公平。社会各界应继续加强对女大学生就业的关注，平等地对待女大学生。
参考文献：
[1]安达，张建华，王慧芳.内蒙古高校大学生“考证热现象剖析研究”[J].内蒙古农业大学学报：社会科学版，2012（2）：102-104.
[2]潘云华，陈勃.高校考证热的生成逻辑——博弈论视角[J].中国青年研究，2011（4）：71-74.
[3]李晖，廖传惠，王力.基于Probit模型的大学生考证热背后的教育信号实证研究[J].西南民族大学学报，2011（11）：220-222.
关键词：考证热;卡方检验;logistic回归;信息能力
中图分类号：G643文献标识码：A文章编号：2095-7394（2014）04-0124-05
0引言
自从1999年高等院校大幅扩张后，大批大学毕业生涌入社会，择业难和就业难成为当代大学生面临的主要问题。对大学生来说，如何在就业时比别人多一块“敲门砖”显得尤为重要。为此，大学校园里出现一股愈演愈烈的“考证热”现象[1-2]。
在江苏理工学院，“考证热”现象也是非常普遍，校园内随处可见同学手捧相关书籍穿梭在教学楼和图书馆里，一到周末放假，很多同学放弃休息时间，参加各种培训班，考证几乎成为每个大学生的必修课。为了更深入了解“考证热”现象，以江苏理工学院的在校大学生为调查对象，发放调查问卷500份，其中有效问卷407份，本次调查所涉及的证书主要是指学校规定的证书以外的证书，
1“考证热”现象的现状分析
1.1证书信息来源良莠不齐
要想参与某项证书的考试，考试之前必须了解考证信息。了解考证信息的渠道有很多种，下面对获取考证信息的各种渠道作频率表。
由表1可知，大学生主要通过网络和同学朋友了解考证信息，然而，网络信息常常有良莠不齐，不能盲目相信，而从同学朋友那里得到的信息可能不够全面。相比之下，学校的讲座、交流会的考证信息往往会比较可靠。但从表中可知，学生用这种方式获取考证信息仅占12.8%。所以，学校可以适当加强考证信息的宣传。这一结论与文[1，2，3]一致。
表1获取考证信息的各类渠道的分布表
信息渠道人数/N百分比/%
书报杂志4110.1
网络11528.3
讲座、交流会5212.8
同学朋友9122.4
老师父母7618.7
其他327.9
总计407100.0
1.2考证费用无法自给
根据调查，考证费用主要靠自己及其他情况为12.63%。有近90%的同学的考证费用主要来自家庭，在校大学生的考证费用大部分是来自父母的，只有极少部分同学很靠自己。大学生作为成年人，即将步入社会，但大部分大学生的经济来源是自己的父母，经济独立性较低。
1.3女生考证热度更高
为了进一步了解不同性别对考证的热衷程度，图1给出了不同性别大学生所拥有证书数量的条形图。可以看出男生拥有的证书数量少于女生拥有的证书数量。
江苏理工学院学报第20卷
第4期
陈仪红盛永健马强等：大学生“考证热”现象的调查研究——以江苏理工学院为例
图1不同性别大学生的证书数量条形图
直方图仅给了一个直观描述，下面对性别与证书数量之间的关系进行卡方检验，卡方检验（Chi-square test）在分类资料统计推断中有重要应用，常用来对两个随机变量的相关性进行统计检验，其结果如表2，此时pearson卡方检验的P值小于显著水平0.05，表明性别与证书数量显著相关。
表2性别与证书数量相关性的卡方检验
值渐进 Sig.（双侧）
Pearson卡方14.1330.003
似然比16.3560.001
线性和线性组合13.6730.000
对于这一现象，一般会认为女生的学习态度普遍比男生认真，而追究其深层次的原因，即女生求职与男生相比明显处于弱势，所以女生必须更加的努力。在相同条件下，用人单位往往会选择男性，在某些行业中表现尤为明显，于是女生只好借助于“证书”来提升自己的竞争力，谋求更好的就业岗位和待遇薪酬[2]。
2证书拥有率的影响因素
Logistic回归模型为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果（y）与一些影响因素（x）之间关系的一种多变量分析方法。影响证书拥有概率的因素常常有很多，本文主要考察了性别、年级、专业类型、考证的依据和渠道、考证的费用、占用专业课的情况、专业成绩排名和对所考证书的了解程度等因素。其具体定义和度量如下表。
表3有关影响变量的定义和度量
代码变量名称（单位）变量定义
因变量y是否考取证书未考取=0，考取=1
自变量x1性别男=1，女=2
x2年级大一=1，大二=2，大三=3，大四=4
x3专业类型理工科=1，其他=0
x4考证依据：与专业有关是=1，否=0
x5考证依据：符合兴趣是=1，否=0
x6考证依据：当前热门是=1，否=0
x7考证依据：与未来想做的职业有关是=1，否=0
x8对证书的了解程度几乎不了解=1，不太了解=2，
基本了解=3，很了解=4
x9考证渠道：书报杂志是=1，否=0
x10考证渠道：网络是=1，否=0
x11考证渠道：讲座、交流会是=1，否=0
x12考证渠道：同学朋友是=1，否=0
x13考证渠道：老师父母是=1，否=0
x14能接受的报名和材料费用200元以下=1，200元～600元=2，
600元～1 000元=3，1 000元以上=4 x15能接受的培训费用500元以下=1，500元～1 000元=2，
1 000元～2 000元=3，2 000元以上=4
x16费用来源全部来自家庭=1，主要来自家庭=2，
一半靠自己=3，主要靠自己=4
x17占用上课时间来准备考证完全不占用=1，偶尔占用=2，
总是占用=3
x10专业课成绩排名前20%是=1，否=0
x19专业课成绩排名20%～50%是=1，否=0
基于SPSS软件对其作logistic回归分析，采用向后Wald方法，删除P值大于0.05的变量，可得到如表4所示的参数估计。
表4logistic回归分析的参数估计表
BS.E，WalsSig.Exp（B）
x21.4180.23337.0470.0004.129
x80.6830.2706.4020.0111.980
x101.0960.3897.9210.0052.992
常量-4.7500.87329.6120.0000.009
表4中剩余自变量的P值都小于0.05，具有统计意义。可以得到如下的logistic回归模型，其中表示拥有证书的概率，p∈[0，1]。lnp1-p=-4.750+1.418x2+0.683x8+1.096x10
文[3]基于Probit模型对“考证热”现象从教育信号角度进行了实证研究，本文从上述logistic回归模型可知，x2的参数估计为1.418，估计值为正数，说明x2的值越大，p越大，即年级越高，证书拥有率越高。同理x8、x10的参数估计值也为正数，即对证书的了解程度越高，证书的拥有率也就越高，且通过网络了解考证信息可以增加证书的拥有率。自变量x8、x10分别代表对所考证书的了解程度和是否通过网络了解考证信息，这两个变量都属于信息能力范畴。信息能力指获取、理解、利用信息的能力。从上述因素知，信息能力越高，证书考取率越高。
3建议
下面从大学生、学校、社会三个方面分别给出了以下三点建议。
3.1大学生应培养独立的经济能力
大学生的考证费用主要来源是家庭所占比例近90%，可见大学生的经济独立能力较低。作为当代大学生，不能一味地靠父母，以经济来讲，应该慢慢地开始学会独立。大学生学会经济独立的方式有很多，比如说，做兼职、自主创业和投资等。通过自己努力赚来的钱，大学生才会更加珍惜。
3.2学校应加强考证信息的宣传力度
从表2中知，通过讲座、交流会了解考证信息的同学只占12.8%，与其他渠道比，所占比例较小。而由logistic回归模型可知，对考证信息的了解程度是一个关键因素。为避免大学生考证盲从他人，学校应加强宣传力度，正确引导学生，使学生拥有良好的考证意识，帮助学生正确选择考证对象。
3.3社会应促进女大学生就业公平
从女大学生的考证热度较高这点可看出，女大学生在择业和就业方面具有更大的压力。女大学生的就业情况，将直接影响到女性人力资源的利用，影响社会的发展以及社会的和谐与公平。社会各界应继续加强对女大学生就业的关注，平等地对待女大学生。
参考文献：
[1]安达，张建华，王慧芳.内蒙古高校大学生“考证热现象剖析研究”[J].内蒙古农业大学学报：社会科学版，2012（2）：102-104.
[2]潘云华，陈勃.高校考证热的生成逻辑——博弈论视角[J].中国青年研究，2011（4）：71-74.
[3]李晖，廖传惠，王力.基于Probit模型的大学生考证热背后的教育信号实证研究[J].西南民族大学学报，2011（11）：220-222.