【摘 要】
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为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进的量子粒子群优化算法。首先根据粒子聚集度来判断早熟停滞,利用慢变函数克服早熟收敛,
【基金项目】
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山西省2012年科学技术发展计划(20120321032)资助
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为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进的量子粒子群优化算法。首先根据粒子聚集度来判断早熟停滞,利用慢变函数克服早熟收敛,同时保持种群多样性;其次以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建多种类型武器目标分配问题模型。仿真实验表明,提出的算法能快速给出WTA问题的最优或近优分配方案;该算法能有效地解决武器目标分配问题。
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