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从《人民日报》语料库中抽取4万多个句子作为训练集和测试集,选取其主语、谓语等相关特征并根据《知网》将特征量化,然后使用支持向量机进行训练,获取判别并列复句的模型。在开放测试中获得了84%的准确率。
并列复句的自动识别初探
【摘 要】
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从《人民日报》语料库中抽取4万多个句子作为训练集和测试集,选取其主语、谓语等相关特征并根据《知网》将特征量化,然后使用支持向量机进行训练,获取判别并列复句的模型。在开放测试中获得了84%的准确率。
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673043）
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