【摘 要】
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目的 采用近红外光谱技术（NIR）结合TQ软件建立一种能快速测定天麻6种有效成分含量的方法。方法 运用近红外漫反射光谱技术采集不同产地不同等级的天麻的NIR光谱，同时采用高效液相色谱（HPLC）法测定天麻中天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷E6种有效成分的含量，利用TQ软件中偏最小二乘法（PLS），结合收集的NIR光谱和有效成分含量对天麻中6种有效成分进行定量预测，
【基金项目】
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国家重点研发计划中医药现代化研究专项（2018YFC1707004）； 国家重点研发计划中医药现代化专项（2019YFC1711500）；
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目的 采用近红外光谱技术（NIR）结合TQ软件建立一种能快速测定天麻6种有效成分含量的方法。方法 运用近红外漫反射光谱技术采集不同产地不同等级的天麻的NIR光谱，同时采用高效液相色谱（HPLC）法测定天麻中天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷E6种有效成分的含量，利用TQ软件中偏最小二乘法（PLS），结合收集的NIR光谱和有效成分含量对天麻中6种有效成分进行定量预测，同时分别建立6种有效成分定量模型，并对模型进行了验证。结果 天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷E6种有效性成分定量预测模型的校正集相关系数（R）分别为0.984 1，0.906 3，0.985 8，0.985 7，0.985 2，0.950 6；校正均方差（RMSEC）分别为0.042 7％，0.017 0％，0.074 9％，0.026 9％，0.008 0％，0.136％；预测均方差（RMSEP）依次为0.083 7％，0.011 6％，0.138％，0.069 9％，0.014 5％，0.178％。结论 该研究建立天麻6种指标成分的定量校正模型，模型稳定可靠，可用于对未知样品的预测。
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