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针对现有模糊神经网络的语言变量层隶属函数的不足，借鉴小波变换良好的尺度变换和伸缩平移特性，提出了一种新的模糊小波神经网络模型，并研究了其结构和相应的优化算法。将该模糊小波神经网络作为系统辨识器进行计算机仿真，仿真结果表明所研究的模糊小波神经网络结构及其学习算法简单有效，系统辨识准确。
一种模糊小波神经网络辨识器的设计与应用
【摘 要】
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针对现有模糊神经网络的语言变量层隶属函数的不足，借鉴小波变换良好的尺度变换和伸缩平移特性，提出了一种新的模糊小波神经网络模型，并研究了其结构和相应的优化算法。将该模糊
【机 构】
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西安邮电学院信息与控制系
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2008年7期
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