基于物联网的无人船水质采样系统

来源 :物联网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xdjxbzz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国拥有众多河流湖泊,在工业化发展迅速的背景下,水污染成为了不可忽视的问题.为了有效地保护水资源,定期对河流湖泊等水域进行水体参数监测和水质样本采样研究尤为重要.目前,国内外在无人船水环境监测领域取得一些成果,通过安装在船体底部的检测装置周期性地收集传感数据,发送给地面基站.然而,针对某些水污染问题,需要在水域内采集多处样本进行专业研究.现有的无人船少有自动采水功能,且难以一次性采集多处水体样本.为此,本文设计研究了一种基于物联网的水体采样的无人船系统,可以实现多点水体样本采集,提高水体采样效率.
其他文献
视频能提供丰富的信息量,如何将种类繁多的视频设备接入物联网,是十分有挑战的课题.本文分析了OneNET云平台视频通信流程及通信协议,并设计了应用服务程序,提出了一种基于OneNET云平台构建视频应用的方案.该方案使用常见的网络摄像头采集音视频数据,通过应用服务程序接入OneNET,客户可通过流媒体播放器观看实时视频.实验表明,应用服务程序有较好的兼容性,不同品牌、型号的视频设备,只要支持ONVIF、RTSP、RTP等协议,即可通过应用服务程序向OneNET上传音视频数据,以较小成本实现视频数据接入物联网.
针对传统农业灌溉系统对水资源浪费较多、对土壤湿度难以控制等问题,提出了一种基于STM32单片机的智能节水滴灌系统.该系统将STM32单片机的智能控制与滴灌技术相结合,滴灌技术是节水能力较强的农业灌溉技术之一.通过传感器对土壤湿度进行采集,单片机通过分析处理采集数据,从而控制滴灌控制阀的开关,以此在滴灌节水性强的基础上达到更加智能化.
移动互联网时代,大众希望通过无处不在的网络自由且免费地接入互联网;但电信运营商较高的流量资费限制着人们上网的自由.基于WiFi技术的无线城市建设使网络覆盖了城市的公共区域,满足了人们随时随地接入网络的需求.本文对基于WiFi技术的无线城市建设的网络架构、组网规划和网络安全进行了设计,并进行了详细的阐述,从而为政府无线城市建设提供了详细的设计方案,具有一定的参考和实践应用价值.
针对现有藜麦种植过程中监管信息不全面和管理信息不可查等问题,从信息采集、生长监测、系统功能设计和系统功能实现方面设计藜麦生产周期管理系统.系统搭建时将二维码作为信息载体,应用SQL Server工具管理数据库,采用J2EE作为后台服务端,以B/S架构为基础开发人机交互界面.通过物联网技术中的传感器技术、嵌入式技术以及短距离无线通信技术作为底层技术支撑,实现从藜麦种植、收割到干燥的全过程信息追踪,并最终呈现在管理系统平台上.通过生长周期管理平台实现对藜麦生长周期全程监测,方便生产者管理藜麦种植过程,并满足消
近年来,随着智能家居产品在众多家庭内的普及,系统智能化和数据可视化逐渐成为这类设备的发展趋势.本文使用STM32F103微处理器开发平台,设计了一款基于μC/OS-Ⅲ操作系统和中国移动OneNET物联网云平台的智能环境助手.μC/OS系列操作系统不但拥有轻量级的内核,还具备出色的稳定性.OneNET物联网云平台可为本系统提供实时采集数据的可视化、位置感知等服务.该系统在实现了对烟雾、PM2.5、温度、湿度等环境参数进行采集并显示在LCD屏上的同时,还添加了获取危险警告次数和出行建议指数的功能.使用GSM/
针对传统垃圾桶存在接触式感染隐患以及露天放置和垃圾处理不及时等会影响环境卫生的问题,设计了一款基于Arduino单片机的智能垃圾桶,系统由主控模块、通信模块、高度检测模块、自动开盖模块、语音播放模块、电源模块以及显示模块组成.该系统能够很好地实现对特定范围内垃圾桶的实时监测和特殊情况报警,并在人们扔垃圾时发出语音提示,提高人们的环保意识.用户或环卫部门可以通过微信小程序实时了解智能垃圾桶的位置及状态,及时进行处置,减轻了环卫工人的负担和提高了工作效率;系统的自动开盖功能可以降低人们接触垃圾带来的感染风险,
为助力校园垃圾分类工作,提出了一种基于交互体验的垃圾分类投放系统设计方案.以STM32单片机和Jetson Nano作为系统控制核心,硬件模块搭配软件编程,利用卷积神经网络算法和QT界面,实现系统的人脸识别、垃圾分类和人机交互等功能.学生通过人脸识别登录系统,根据界面提示完成垃圾分类投放,系统运行卷积神经网络算法自动识别用户所判断投放的垃圾分类是否正确并给予用户奖励积分.投放完毕后系统还会在用户小程序端或者系统登录界面给出用户所投放的垃圾种类.该系统有利于培养大学生垃圾分类意识,减轻环卫工人工作负担.
为了实时采集并判断和分类人脑运动感知信息,文中基于人脑运动想象脑电信号设计了一套以共空间模式特征提取算法和支持向量机分类算法为核心的采集与判别系统,能够实时采集并分类人脑自发脑电信号,将不同运动想象的结果作为指令表达在智能小车的运动状态上,从而实现脑电实时直接控制小车实物.在此设计中完成了对系统整体的调试并对脑电等相关数据进行采集处理.分析结果表明,该系统稳定,分类准确率高,符合预期的设计要求.
针对地质环境因素对野外勘探范围和搜索进度的限制,利用物联网技术设计了一辆无人勘探救援车来帮助考察人员进行勘探工作.本项目以Arduino开源硬件和树莓派作为核心处理器,具有机械臂移动障碍物、远程视频、远程语音对话、可控射击、超声波测距报警、GPS定位等功能.利用LTE无线传输设备将传感器采集信息实时上传至云端,在阿里云物联网平台实现设备数据观测.通过加装双通道直流有刷电机驱动器、强磁电机和履带,结合2.4G航模遥控装置,使车辆具有稳定驱动力、强大的翻越能力以及可观的控制距离,车辆的功能变得更加全面、稳定性
介绍了一种允许社会车辆短时占用快速公交(BRT)或智轨列车(ART)专用车道的路权控制系统.系统由车载网关设备、路面信标设备和后台管理软件组成.利用LoRa的高接收灵敏度特点实现车载端指令远程下发,控制路面信标灯态变化,引导社会车辆有序利用公交专用车道,在保证安全的同时实现路权的充分利用.车辆到达时,通过ZigBee实现近距离状态信息查询与上传,降低了无线传输的碰撞概率,提高了通信可靠性.